云学习大数据平台
云学习产品日趋成熟,同时也累积海量数据,需要运用大数据技术进行数据加工、处理和分析,以此来更好了解学生们学习状况、学习效率和产品服务能力等,为产品优化迭代和发展提供依据。
技术架构
MySQL、Kafka、Hadoop、Hive、Spark、ClickHouse、SuperSet、Hue、DolphinScheduler等
项目流程
需求讨论、需求评审、业务评审、架构评审、技术评审、任务排期、技术实施、测试与上线