常见的Python应用方向有哪些?Python支持函数式编程和OOP面向对象编程,开源云计算,基于海量数据,结合科学计算、机器学习等技术对数据进行清洗、去重、规范化和针对性分析,人工智能领域Python是机器学习、神经网络、深度学习等。
1.通用软件开发
Python支持函数式编程和OOP面向对象编程,可以开发各种软件,所以通用软件开发、脚本、网络编程等都是标准功能。
2.科学计算
得益于 NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthoughtlibrarys 等库的发展,Python 越来越适合科学计算,绘制高质量的 2D 和 3D 图像。与Matlab相比,Matlab是科学计算领域最流行的商业软件。 Python是一种通用的编程语言,它的应用范围比Matlab的脚本语言更广,对程序库的支持也更多。虽然目前Matlab中很多高级功能和工具箱无法替代,但是日常的研发工作还是有很多可以被Python替代的。
3.自动化
对于 Python 应用程序来说,Python 几乎是一个自我保护的地方。 Python作为运维工程师首选的编程语言,已经深入到自动化运维领域,Saltstack、Ansible等都是知名的自动化平台。
4.云计算
一个开源云计算解决方案 OpenStack 基于 Python,它的学生都知道。
5.开发WEB
不需要很多基于 Python 的 Web 开发框架,例如熟悉的 Django 和 Tornado、Flask。 Python+Django的架构应用广泛,开发速度很快,学习门槛很低,可以帮助你快速搭建可用的WEB服务。
6.网络爬虫
又称网络蜘蛛,是大数据行业获取数据的核心工具。如果没有自动、昼夜、高智能的网络爬虫,就不可能在互联网上获取免费数据,那么与大数据相关的公司数量大概会少四分之三。可以编写网络爬虫的编程语言有很多,但是Python绝对是主流之一,Scripy爬虫框架应用也很广泛。
7.分析数据
基于海量数据,结合科学计算、机器学习等技术,数据清洗、去重、归一化和针对性分析是大数据产业的基石。 Python 是主流的数据分析语言之一。
8.人工智能
在广泛的人工智能领域,Python是机器学习、神经网络、深度学习等的主流编程语言,得到了广泛的支持和应用。
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