如何选择大数据开发和大数据分析？

　　伴随着互联网的大发展，5G技术的应用，一种新的手段应运而出，那就是运用大数据进行各种各样的信息分析，在海量的数据里，找出一定的规律，来帮助人们更高效率的学习工作和生活。目前大数据热门方向分为大数据开发和大数据分析，那么该如何选择大数据开发和大数据分析？

　　什么是大数据开发？

　　大数据开发分为编写Hadoop、Spark应用程序和开发大数据处理系统本身两类。大数据开发工程师主要负责公司大数据平台的开发和维护、相关工具平台的架构设计和产品开发、网络日志大数据分析、实时计算和流程计算、数据可视化等技术的研发和网络安全业务主题建模。

　　大数据开发应具备的技能：

　　目前，从事大数据应用开发的语言包括Java、Python、Scala、R等，需要熟悉Hadoop、HBbase、hive、spark、Flink、ES、Presto、Flume、Kafka的生态原理和使用方法，掌握数据开发和数据挖掘的过程。

　　大数据分析师做什么？

　　大数据分析师在大数据时代尤其受到重视，尤其是具有专业技能和行业经验的大数据分析人才，是企业竞争的热点。随着大数据产业的进一步发展和人才需求的增加，大数据分析师的培训也越来越多。随着企业越来越重视数据价值，大数据分析师的日常工作总结为挖掘大量数据中的价值信息。大数据分析涉及数据访问、数据访问、数据预处理、数据建模和分析、数据可视化等环节。

　　大数据分析师应具备的技能：

　　熟悉Excel的使用，熟练使用图表和函数功能，掌握VBA编程技能;熟悉MySQL数据库的使用，熟练掌握SQL相关的DML数据操作语言；了解基本的数据分析方法，包括：描述性分析、回归分析、方差分析;自动报告开发经验者优先。

　　从以上如何选择大数据开发和大数据分析的具体比较可以看出，两个岗位的大数据开发数据挖掘和开发技术，而大数据分析师专注于分析技能。该如何进行选择取决于你未来的职场发展方向。更多关于“大数据培训”的问题，欢迎咨询千锋教育在线名师。千锋教育多年办学，课程大纲紧跟企业需求，更科学更严谨，每年培养泛IT人才近2万人。不论你是零基础还是想提升，都可以找到适合的班型，千锋教育随时欢迎你来试听。