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在Hive中，SerDe是指序列化和反序列化器，用于将非结构化数据转换成Hive表中的结构化数据，或将Hive表中的结构化数据转换成非结构化数据。常见的SerDe有以下几种：
LazySimpleSerDe：用于处理逗号分隔值(CSV)格式的数据，支持自定义分隔符和字段值的引用符。
AvroSerDe：用于处理Avro格式的数据，支持复杂的数据类型和嵌套数据类型。
OrcSerDe：用于处理ORC格式的数据，支持高效的压缩和读取性能。
ParquetSerDe：用于处理Parquet格式的数据，支持列式存储和谓词下推等优化。
除了SerDe，Hive还支持一些预定义的表属性，包括：
表格式(Table Format)：指定表的存储格式，如TEXT、SEQUENCEFILE、RCFILE等。
分隔符(Delimiter)：指定用于分隔表中字段的字符，如逗号、制表符等。
存储位置(Location)：指定表在HDFS上的存储路径。
外部表(External Table)：指定表是否为外部表，外部表的数据存储在独立的文件系统中，不会被Hive管理。
分区(Partition)：指定表是否分区，并指定分区键。
压缩(Compression)：指定表的压缩方式，如GZIP、SNAPPY等。
行格式(Row Format)：指定表的行格式，如Delimited、SerDe等。
总之，在Hive中，SerDe和表属性是两个重要的概念，掌握它们的使用和配置方式，对于进行数据处理和查询分析是非常有用的。
其他答案
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Serde是Serializer and Deserializer(序列化和反序列化)的简称,Hive 通过Serde处理Hive数据表中每一行数据的读取和写入，例如查询Hive数据表数据时，HDFS中存放的数据表数据会通过Serializer序列化为字节流便于数据传输;向Hive数据表插入数据时，会通过Deserializer将数据反序列化成Hive数据表的每一行值,方便将数据加载到数据表中，不需要对数据进行转换。
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SerDe 是 Serializer/Deserializer 的简写。hive使用 SerDe 进行行对象的序列与反序列化。最后实现把文件内容映射到 hive 表中的字段数据类型。Hive 中内置 org.apache.hadoop.hive.SerDe2 库，内部封装了很多不同的 SerDe 类型。hive 创建表时， 通过自定义的 SerDe 或使用 Hive 内置的 SerDe 类型指定数据的序列化和反序列化方式。
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