推荐答案
以下是一些常用的大数据分析工具：
Apache Hadoop：Apache Hadoop是一个开源的分布式数据处理框架，用于存储和处理大规模数据集。它基于分布式文件系统和分布式计算模型，提供高可用性和容错性。
Apache Spark：Apache Spark是一个快速的、通用的分布式计算系统，用于处理大规模数据集。它支持多种数据源，包括Hadoop Distributed File System(HDFS)、Hive、Cassandra、HBase等。
Apache Storm：Apache Storm是一个分布式实时计算系统，用于处理实时数据流。它提供高可用性和容错性，能够在大规模集群中处理高速数据流。
Apache Flink：Apache Flink是一个开源的流处理引擎和批处理框架，用于处理实时和离线数据。它支持流处理和批处理，并提供高可用性和容错性。
Apache Cassandra：Apache Cassandra是一个开源的分布式NoSQL数据库，用于处理大规模数据集。它具有高可用性、高扩展性和高性能。
Apache HBase：Apache HBase是一个开源的分布式NoSQL数据库，用于处理大规模数据集。它提供实时读写访问，并具有高可用性和可扩展性。
Elasticsearch：Elasticsearch是一个开源的分布式搜索和分析引擎，用于处理大规模数据集。它支持实时搜索和分析，并提供高可用性和可扩展性。
除了上述工具，还有许多其他的大数据分析工具可供选择，例如Kafka、Hive、Pig、Mahout等。
其他答案
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大数据分析的工具有很多很多，一般来说，数据分析工作中都是有很多层次的，这些层次分别是数据存储层、数据报表层、数据分析层、数据展现层。对于不同的层次是有不同的工具进行工作的。
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BI 工具分为开源 BI 工具和商业 BI 工具两大类。开源 BI 工具有：Superset、Redash、Metabase、CBoard、Davinci、SpagoBI、Pentaho 等等;商业 BI 工具有：FineBI、QlikView、Tableau、Power BI、SmartBI、QuickBI 等等。
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