推荐答案
学习大数据需要具备以下基础:
1.编程语言基础:大数据处理通常使用编程语言进行实现，因此需要掌握至少—门编程语言，例如Java、Python或 Scala等。对于不同的大数据处理框架，不同的编程语言会有不同的适用性。
2.数据库基础:大数据处理通常需要使用关系型数据库或 NoSQL 数据库进行数据存储和管理。因此，需要掌握SQL语言和关系型数据库的基本知识，以及 NoSQL数据库的概念和使用方法。
3.统计学和数学基础:大数据处理通常需要用到统计学和数学知识，例如概率论、线性代数、微积分、多元统计等。这些知识可以帮助你理解大数据处理的算法和模型，并够进行数据分析和挖掘。
4.操作系统和网络基础:大数据处理通常需要在分布式系统中进行，因此需要掌握操作系统和网络基础知识，例如Linux、TCP/IP网络协议等。
5.大数据处理框架和工具:需要了解常用的大数据处理框架和工具，例如Hadoop.Spark、Storm、Flink等，了解其原理和使用方法。
总之，学习大数据需要有较扎实的编程基础、数学和统计学基础，并掌握大数据处理框架和工具的使用方法。大数据处理的复杂性和挑战性比较高，需要不断学习和实践。
其他答案
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学习大数据需要计算机基础知识;数据库知识;数学和统计学知识。大数据行业的兴起，许多开发企业都意识到，想要在行业内不断的发展就要运用大数据技术，提升自身企业的品牌价值，在行业比拼中寻求更多的竞争优势，微软亚马逊等大型跨国公司目前都在采用大数据解决问题，为消费者提供更好的服务。
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需要掌握的技能:一个分布式存储底座，如HDFS，一个支持SQL的实时数据引擎，HBase或者Cassandra一个流处理技术引擎Flink 一个批处理引擎Spark、EMR 数据互通的工具DTS，如对象存储之间的数据传输Distcp，各个组件的连接器sqoop等一个离线数仓分享套件Hive，以及加速查询的索引构建工具clickhouse，其他辅助在线存储，分布式KV、对象存储等
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