Hadoop是用Java编写的，并且官方提供了Java API作为主要的编程接口。因此，熟悉Java编程语言对于使用Hadoop是很有帮助的，但并不意味着Hadoop必须仅限于Java。

　　虽然使用Java是最常见的方式，但Hadoop也支持其他编程语言，例如Python和Scala。通过Hadoop提供的其他语言API或框架，您可以在其他编程语言中使用Hadoop的功能。

　　对于Java开发人员，熟悉Java是更容易上手Hadoop的关键。Java API提供了许多功能丰富的类和接口，用于操作Hadoop分布式文件系统(HDFS)、编写和执行MapReduce作业等。

　　然而，对于不熟悉Java的开发人员，使用其他语言也是可以的。Hadoop提供了与Python和Scala等语言集成的API和库。例如，Python开发人员可以使用Hadoop Streaming来编写MapReduce作业，使用PySpark来进行大规模数据处理和分析。

　　总结来说，尽管熟悉Java对于使用Hadoop是有帮助的，但并非必须。Hadoop也支持其他编程语言，如Python和Scala。通过使用适当的API和框架，开发人员可以在自己熟悉的编程语言中利用Hadoop的功能。选择适合自己的编程语言，并结合Hadoop提供的相应API，能够更高效地使用和开发Hadoop应用程序。