Hadoop学习的线路可以根据以下步骤进行：

　　了解基础概念：开始学习Hadoop之前，建议先了解Hadoop的基本概念和术语，包括分布式计算、分布式文件系统、MapReduce等。可以通过阅读相关的书籍、在线教程或官方文档来掌握这些基础知识。

　　安装和配置Hadoop：在本地环境或虚拟机中安装Hadoop，并进行相关的配置。了解Hadoop的配置文件和参数设置，以便适应自己的需求和环境。

　　学习Hadoop生态系统组件：深入了解Hadoop的核心组件，如HDFS、YARN和MapReduce。了解它们的原理、工作方式和用途，以及如何编写和运行MapReduce作业。

　　掌握Hadoop生态系统工具和框架：Hadoop生态系统还包括许多其他的工具和框架，如Hive、Pig、Spark等。学习这些工具和框架的基本概念和用法，了解它们的特点和适用场景，以扩展自己的技能和应用范围。

　　实践项目和案例：通过实际的项目和案例来应用所学的Hadoop知识。可以尝试搭建一个小规模的Hadoop集群，处理和分析一些样本数据，以加深对Hadoop的理解和实践经验。

　　持续学习和跟进发展：Hadoop和大数据技术的发展非常迅速，新的工具和框架不断涌现。保持学习的状态，关注最新的发展和趋势，参与社区和论坛的讨论，与其他从业者交流经验。

　　在学习Hadoop过程中，还可以参考一些优质的教程、在线课程和书籍，结合实际场景进行实践，提升自己的技能和应用能力。