hadoop的核心组件
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，它由以下几个核心组件组成：
Hadoop分布式文件系统(HDFS)：HDFS是Hadoop的分布式文件系统，用于存储和管理大规模数据集。它将数据分散存储在多个节点上，提供高容错性和可靠性，并支持高吞吐量的数据访问。
YARN(Yet Another Resource Negotiator)：YARN是Hadoop的资源管理器，负责集群资源的分配和任务调度。它使得不同的应用程序可以共享集群资源，并能够动态地分配和管理资源。
MapReduce：MapReduce是Hadoop的计算模型，用于分布式处理大规模数据集。它通过将数据切分成小块并在多个节点上并行处理，将计算任务分为Map和Reduce两个阶段，实现高效的数据处理和分析。
Hadoop Common：Hadoop Common是Hadoop的基础库和工具集，提供了许多常用的功能和工具，包括文件系统操作、网络通信、安全认证、日志记录等。
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