Hadoop集群通常由多个节点组成，其中包括主节点和从节点，主要包括以下几种类型：1.NameNode节点、2.Secondary NameNode节点、3.DataNode节点、4.JobTracker节点、5.TaskTracker节点

　　1.NameNode节点：NameNode是Hadoop分布式文件系统(HDFS)的主节点，负责维护文件系统的命名空间、文件块的位置信息等元数据，以及控制文件的读写和访问权限。通常只有一个NameNode节点。

　　2.Secondary NameNode节点：Secondary NameNode是NameNode的辅助节点，它的主要作用是定期合并HDFS的Edit Log和FsImage文件，以便降低NameNode的恢复时间。通常只有一个Secondary NameNode节点。

　　3.DataNode节点：DataNode是HDFS的从节点，负责存储实际的文件块数据，并定期向NameNode报告块的存储位置和状态信息。

　　4.JobTracker节点：JobTracker是Hadoop MapReduce的主节点，负责任务的调度和监控，以及分配任务给TaskTracker节点。

　　5.TaskTracker节点：TaskTracker是Hadoop MapReduce的从节点，负责执行任务并向JobTracker汇报任务的状态。

　　除了以上核心节点之外，Hadoop集群还可能包括其他类型的节点，如Zookeeper节点、Hive Metastore节点、HBase RegionServer节点等，这些节点的作用和功能各有不同，可以根据实际需求进行部署。