Hadoop是一个开源的分布式计算框架，具有以下特性：

　　分布式存储：Hadoop通过Hadoop分布式文件系统(HDFS)来管理数据，将大规模数据存储在集群中的多个节点上，实现数据的可靠性和容错性。

　　分布式计算：Hadoop使用MapReduce编程模型来处理数据，将大规模数据切分为小的数据块，分布在集群中的多个节点上进行并行计算。

　　高可靠性：Hadoop采用副本机制来保证数据的可靠性和容错性，当某个节点发生故障时，Hadoop可以自动地将数据复制到其他节点，保证数据不会丢失。

　　高扩展性：Hadoop的架构可以通过增加集群中的节点来扩展计算和存储能力，支持线性扩展。

　　高效性：Hadoop通过本地化执行机制来减少数据的网络传输，提高数据的处理效率。

　　数据安全：Hadoop提供了访问控制机制和数据加密机制，保证数据的安全性。

　　易用性：Hadoop提供了丰富的API和工具，使得开发人员可以快速地开发和部署分布式应用程序。同时，Hadoop生态系统中有很多开源工具和组件，如Hive、HBase等，可以进一步简化分布式应用程序的开发。