众所周知，成为一名大数据分析师并非易事，要学习的东西很多。下面小编就来说说培训大数据分析师需要学哪些知识，一起来看看吧!
1.业务知识
数据分析的前提是了解业务，即熟悉行业知识、公司业务和流程，最好有自己独到的见解。如果脱离行业认知和公司业务背景，分析结果只会脱节，没有太大的使用价值。
2.管理知识
一方面，您需要构建一个数据分析框架。例如，需要市场营销、管理等理论知识来指导分析思路的确定。如果不熟悉管理理论，很难为后续的数据分析建立数据分析框架。另一方面，可以对数据分析的结论提出一些有益的建议。
3.分析知识
指能够掌握数据分析的基本原理和一些行之有效的数据分析方法，并灵活运用到实际工作中，从而有效地进行数据分析。
基本分析方法包括比较分析、分组分析、交叉分析、结构分析、漏斗图分析、综合评价分析、因子分析、矩阵相关分析等。
高级分析方法包括相关分析、回归分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、对应分析、时间序列等。
4.工具知识
掌握常用的数据分析工具。数据分析方法是一种理论，数据分析工具是实现数据分析方法理论的工具。
面对越来越多的海量数据，我们不能依靠计算器进行分析，而必须依靠强大的数据分析工具来帮助我们完成数据分析工作。
5.了解设计知识
理解设计就是利用图表有效地表达数据分析师的观点，让分析的结果一目了然。平面设计是一个很大的问题，比如图形的选择、版面设计、色彩搭配等等，都需要掌握一定的设计原则。
6.技能知识
具备一定的计算机系统和编程能力，并能熟练使用DMER。
培训大数据分析师需要学哪些知识就介绍到这里，大家了解了吗?更多关于大数据培训的问题，欢迎咨询千锋教育在线名师，如果想要了解我们的师资、课程、项目实操的话可以点击咨询课程顾问，获取试听资格来试听我们的课程，在线零距离接触千锋教育大咖名师，让你轻松从入门到精通。
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