大数据都学哪些课程？从小白到高手必备技能

　　目前，国内大数据市场产值即将突破3万亿元，数据分析广泛应用于金融、电商、医疗、新零售、物联网、工业等行业。未来人才缺口将达到1400万，所以很多小伙伴都想投身大数据行业。很多人都不太清楚大数据都学哪些课程，下面将介绍大数据培训从入门到精通的必备技能。

　　1. 基础Java语言

　　JAVA作为一种编程语言，被广泛使用。大数据开发主要基于JAVA，非常适合作为大数据应用的开发语言。Java语言基础包括Java开发介绍、Java语言基础、Eclipse开发工具等。

　　2. HTML、CSS 和 Java

　　网站页面布局、HTML5+CSS3基础、jQuery应用、Ajax异步交互等。

　　3. Linux系统和Hadoop生态系统

　　大数据开发的框架是建立在Linux系统之上的，所以一定要熟悉Linux的开发环境。Hadoop是一个大数据基础设施，它可以构建一个大型数据仓库，PB级的数据存储、处理、分析、统计等服务。还需要了解数据迁移工具Sqoop和Flume分布式日志框架。

　　4.分布式计算框架和Spark&Strom生态系统

　　有一定基础后，需要学习Spark大数据处理技术、Mlib机器学习、GraphX图计算，以及Strom的技术架构基础和原理。Spark在性能和程序统一性上都有很大的优势，可以综合处理大数据：实时数据流处理、批处理、交互式查询。

　　5.其他课程

　　数据采集：分布式消息队列Kafka、非关系型数据采集系统Flume、关系型数据采集工具Sqoop和Canel；

　　大数据技术：Spark、Storm、Hadoop、Flink等；

　　数据存储：分布式文件系统和分布式数据库，数据存储格式；

　　资源管理和服务协调：YARN、ZooKeeper。

　　以上就是关于大数据都学哪些课程的问题解答。想进入大数据行业，需要学习JAVA编程语言，HTML，CSS和Java，包括HTML5+CSS3基础，jQuery应用等，然后再学习Linux系统和Hadoop生态系统，最后会学到分布式计算框架和 Spark&Strom 生态系统。