之所以能够实现大数据分析,本质上是科技发展的结果。没有发达的网络和强大的工具软件,单靠纸和铅笔是很难处理的,几乎是不可能实现的。常见的大数据分析软件有哪些呢?可以说,学习大数据分析首先要学习的是各种软件和工具。如果软件用得好,后面的学习会简单很多。这是经过反复论证得到的事实答案。
首先,hadoop
很多人喜欢用hadoop来代表大数据分析,对从业者的重要性不言而喻,hadoop是当下流行的软件框架,为大家提供了低成本的分布式计算能力该软件具有很强的包容性,允许用户将JSON、XML、视频、图像等放在同一个文件系统中。具体而言,其特点体现在以下几个方面:
(1)高度可扩展。
(2)集成hive、pig等综合分析工具,对研究非常有用。
(3)常用于大数据分析的全过程,如数据采集、排序、分析、可视化等。
(4)数据可以在子模块中处理,即使条件不利也可以做到容错。
其次,Cassandra
Cassandra是一个nosql数据库管理系统,在简化数据库与用户的交互方面非常有效。此外,还提供cql。它的特殊性体现在哪里?
(1)采用环形设计,因此没有单点故障,可以大大延长连续运行时间。
(2)在全球不同国家运营数据。
(3)为java、ruby等提供程序应用性能
(4)具有线性可扩展性,能更好地满足不同业务应用不断变化的需求。
第三,Zohoanalytics
Zohoanalytics是自助服务软件,不仅可以使用该软件进行分析,还可以创建报表工具,实现高效运营。
第四,Microsoft PowerBI
这是一种产生洞察力的有效方法。和zohoanalytics一样,不仅可以分析数据,还可以得到非专业人士也能看懂的可视化表格,部分专家还可以外包powerbi做咨询开发,效果更好。
以上是常见的大数据分析软件有哪些的介绍,除了了解软件操作,要想学好大数据分析,还必须了解全流程操作、统计学、数学、概率、常用嵌入式算法等。如果以上三个模块能完全统一,事业成功可以完成大数据分析师的变更。为了让学习更高效,转行更快,整体更安全,在培训课程中系统学习大数据分析课程是一个不错的选择。培训课程中对从业者有帮助的知识点,只要你学习的机构表现不错,而且你自己努力学习,确实可以在更短的时间内形成体系。更多关于大数据培训的问题,欢迎咨询千锋教育在线名师,如果想要了解我们的师资、课程、项目实操的话可以点击咨询课程顾问,获取试听资格来试听我们的课程,在线零距离接触千锋教育大咖名师,让你轻松从入门到精通。