1、什么是数据可视化?
把相对复杂、抽象的数据通过可视的方式以人们更易理解的形式展示出来的一系列手段叫做数据可视化，数据可视化是为了更形象地表达数据内在的信息和规律，促进数据信息的传播和应用。
在当前新技术支持下，数据可视化除了“可视”，还可有可交流、可互动的特点。数据可视化的本质是数据空间到图形空间的映射，是抽象数据的具象表达。
2、什么是大屏数据可视化?
大屏数据可视化是以大屏为主要展示载体的数据可视化设计。
“大面积、炫酷动效、丰富色彩”，大屏易在观感上给人留下震撼印象，便于营造某些独特氛围、打造仪式感。电商双11类大屏利用此特点打造了热烈、狂欢的节日氛围，原本看不见的数据可视化后，便能调动人的情绪、引发人的共鸣，传递企业文化和价值。
利用面积大、可展示信息多的特点，通过关键信息大屏共享的方式可方便团队讨论、决策，故大屏也常用来做数据分析监测使用。大屏数据可视化目前主要有信息展示、数据分析及监控预警三大类。
3、大屏数据可视化设计原则?
设计服务需求，先总览后细节
（1）设计服务需求
大屏设计要避免为了展示而展示，排版布局、图表选用等应服务于业务，所以大屏设计是在充分了解业务需求的基础上进行的。那什么是业务需求呢?业务需求就是要解决的问题或达成的目标。设计师通过设计的手段帮助相关人员达成这个目标，是大屏数据可视化的价值所在。
（2）先总览后细节
大屏因为大，承载数据多，为了避免观者迷失，大屏信息呈现要有焦点、有主次。可以通过对比，先把核心数据抛给用户，待用户理解大屏主要内容与展示逻辑后，再逐级浏览二三级内容。部分细节数据可暂时隐藏，用户需要时可通过鼠标点击等交互方式唤起。
4、大屏可视化设计流程?
（1）根据业务场景抽取关键指标
关键指标是一些概括性词语，是对一组或者一系列数据的统称。一般情况下，一个指标在大屏上独占一块区域，所以通过关键指标定义，我们就知道大屏上大概会显示哪些内容以及大屏会被分为几块。以共享单车电子围栏监控系统为例，这里的关键指标有：企业停车时长、企业违停量、热点违停区域、车辆入栏率等。
确定关键指标后，根据业务需求拟定各个指标展示的优先级(主、次、辅)。
（2）确立指标分析维度
“横看成岭侧成峰”。同一个指标的数据，从不同维度分析就有不同结果。很多小伙伴做完可视化设计，发现可视化图形并没有准确表达自己的意图，也没能向观者传达出应有的信息，可视化图形让人困惑或看不懂。出现这种情况很大程度就是因为分析的维度没有找准或定义的比较混乱。
上图向大家展示了数据分析常用的4个维度，我们在选定指标后，就需要跟项目组其他小伙伴讨论：我们的各个指标主要想给大家展示什么，更进一步的讲，是我们想通过可视化表达什么样的规律和信息。而上图，可以引导我们从“联系、分布、比较、构成”四个维度更有逻辑的思考这个问题。
联系：数据之间的相关性
分布：指标里的数据主要集中在什么范围、表现出怎样的规律
比较：数据之间存在何种差异、差异主要体现在哪些方面
构成：指标里的数据都由哪几部分组成、每部分占比如何
当然，上图例举的示例图表都比较传统，在大屏数据可视化中常还有另一类地理信息(常以2/3D地图、地球呈现)出现。上图虽未包含这类图形，但它提供给我们的确定数据分析维度的思路和方法是相通的，可借鉴。
（3）选定可视化图表类型
当确定好分析维度后，事实上我们所能选用的图表类型也就基本确定了。接下来我们只需要从少数几个图表里筛选出最能体现我们设计意图的那个就好了。
选定图表注意事项：易理解、可实现;
易理解就是可视化设计要考虑大屏最终用户，可视化结果应该是一看就懂，不需要思考和过度理解，因而选定图表时要理性，避免为了视觉上的效果而选择一些对用户不太友好的图形。
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