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1、储存引擎选择：如果数据表需要事务处理，应该考虑使用InnoDB，因为它完全符合ACID 特性。如果不需要事 务处理，使用默认存储引擎MyISAM是比较明智的
2、分表分库，主从。
3、对查询进行优化，要尽量避免全表扫描，首先应考虑在where及orderby涉及的列上建立索引
4、应尽量避免在where子句中对字段进行null值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描
5、应尽量避免在where子句中使用 != 或 <> 操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描
6、应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，如果一个字段有索引，一个字段没有索引， 将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描
7、Update语句，如果只更改 1、2 个字段，不要Update 全部字段，否则频繁调用会引起明显的性能消耗，同时 带来大量日志
8、对于多张大数据量（这里几百条就算大了）的表JOIN，要先分页再JOIN，否则逻辑读会很高， 性能很差。
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