PCA(主成分分析)是一种降维算法,可以用来减少数据的维数,同时保留数据的大部分信息。
在MATLAB中,你可以使用pca函数来对原始数据进行PCA分析,得到主成分系数、得分、方差和均值等输出。
例如,你可以使用以下代码来对一个四维的数据集进行PCA分析,并画出第一和第二个主成分的散点图:
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PCA(主成分分析)是一种降维算法,可以用来减少数据的维数,同时保留数据的大部分信息。
在MATLAB中,你可以使用pca函数来对原始数据进行PCA分析,得到主成分系数、得分、方差和均值等输出。
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