Hadoop 是一个开源的分布式计算框架,最初是由 Apache 软件基金会开发的。Hadoop 最初的设计目的是为了解决海量数据的存储和处理问题,它能够将大数据分成多个部分存储在不同的计算节点上,并将计算任务分发给各个节点进行并行处理,从而提高数据的处理效率。Hadoop 由 Hadoop Distributed File System(HDFS)、MapReduce 和 Yet Another Resource Negotiator(YARN)等多个组件构成,它们协同工作,提供了一种高效、可靠、可扩展的数据处理方案,广泛应用于各种大数据场景。Hadoop 的名称来自于它的创始人 Doug Cut 的儿子玩具大象的名字。
hive外部表是使用external关键字并指定一个hdfs目录创建的表。hive内部表在创建时会在对应hive目录下创建相应的文件夹,外部表则以指定文件夹为...详情>>
2022-09-02 17:21:00Checkpoint是为runtime准备的,Savepoint 是为用户准备的。Checkpoint 机制的目标在于保证Flink作业意外崩溃重启不影响exactly once 准确性,通...详情>>
2022-09-02 16:59:22State:指一个具体的Task/Operator的状态。State可以被记录,在失败的情况下数据还可以恢复,Flink中有两种基本类型的State: Keyed State, Op...详情>>
2022-09-02 16:59:19Flink 内部是基于producer-consumer模型来进行消息传递的,Flink的反压设计也是基于这个模型。Flink 使用了高效有界的分布式阻塞队列,就像 Jav...详情>>
2022-09-02 16:59:16虽说水位线(Watermark)表明早于它的事件不应该再出现,但是接收到水位线以前的的消息是不可避免的,这就是所谓的迟到事件。实际上迟到事件是乱...详情>>
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