Hadoop 是一个开源的分布式计算框架，它包含了多个核心组件，主要包括以下几个：
1.Hadoop Distributed File System(HDFS)：是 Hadoop 的分布式文件系统，可以将大规模数据分散存储在多个节点上，提高数据的可靠性和处理效率。
2.Yet Another Resource Negotiator(YARN)：是 Hadoop 的资源管理器，负责为多个应用程序分配和管理计算资源，可以有效地提高计算资源的利用率。
3.MapReduce：是 Hadoop 的分布式计算框架，通过将大规模数据分解成多个小任务并行处理，可以大大提高数据处理的效率。
4.Hadoop Common：是 Hadoop 的基础库，包含了一些通用的工具和库，例如序列化、压缩、网络通信等。
除了以上核心组件，Hadoop 生态圈中还有许多其他重要的组件，例如：
1.HBase：是一个分布式、非关系型的数据库，可以存储和管理大量结构化数据。
2.Hive：是一个基于 Hadoop 的数据仓库系统，可以将数据转换为 SQL 查询和分析。
3.Pig：是一个数据分析平台，可以让用户通过编写脚本来进行数据分析和处理。
4.ZooKeeper：是一个分布式协调服务，可以用于管理和协调分布式应用程序的配置和状态。
综上所述，Hadoop 包含了多个核心组件和众多周边工具，可以支持大规模数据的存储、处理和分析。
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