转眼之间，在千锋大数据培训学习的第二个阶段已经过去大半，是时候总结一波了。相比于第一阶段，第二阶段的学习相对比较深入一些，为了巩固自己的基础知识，在此想与大家一起回顾一下千锋大数据培训第一阶段的学习内容。

　　千锋大数据培训第一个阶段主要是理论基础知识学习的更多。当然，在这个学习的过程中需要学习的知识板块很大，需要学习的知识点也很多，HDFS集群、yarn框架，MapReduce流程，hive、ha机制、zookeeper集群等等，各种知识点的内容其实是很多的，如果深究进去就是个无底洞，由于时间限制所以就每个内容都学习到一定的程度，能完成整个集群的学习即可，后期如果想学的更深入的话，每个知识点都能挖得很深。

　　知识点虽多，但都是相互有联系的，比如yarn、hive等都是建立在HDFS的基础之上。学到目前越来越觉得需要的是一个集群的思想，每个工具都在大数据处理中有特定的功能，为了能在更多的情况下更高效更快捷的完成大数据处理的任务，而出现了那么多的大数据处理工具。虽然说学习的知识点很多，但都是很有用的，为了能更全面的学习大数据，这些知识点是一点都不能少的，还得继续努力。

　　如果把学习大数据技术看成建设高楼大厦，那么千锋大数据培训第一阶段的学习，就是为这座高楼大厦在建设稳固的地基，也就是说只有基础掌握的够扎实，那么大厦才会建设的更高!