大数据技术是什么?在海量的数据资源中提取到有价值的部分加以分析和处理，然后投入到应用中。

　　大数据的4V特征：Volume(数据体量巨大)、Variety(数据类型繁多)、Value(价值密度低)、Velocity(处理速度快)。

　　20周，千锋学员学习大数据开发专业知识所需的周期数。继14K，17K的offer过后，大数据学员再创新高，收获20K的offer。

大数据培训.jpg" width="379" height="500" />

　　在千锋大数据开发培训班学习期间，掌握以下八个阶段的专业知识。

　　Java语言基础：

　　Eclipse开发工具，Java语言基础，Java流程控制，I/O与反射、多线程。

　　HTML、CSS与JavaScript：

　　PC端网站布局，HTML5+CSS3基础，WebApp页面布局，原生JavaScript交互功能开发，Ajax异步交互，JQuery应用。

　　JavaWeb数据库：

　　数据库，JavaWeb开发核心，JavaWeb开发内幕。

　　Linux基础：

　　Linux安装与配置，系统管理与目录管理，Shell编程，服务器配置，Vi编辑器与Emacs编辑器。

　　Hadoop生态体系：

　　Hadoop分布式文件系统，MapReduce工作原理，MapReduce编程开发，Hive数据仓库工具，开源数据库HBase，Sqoop与Oozie。

　　Spark生态体系：

　　park部署和运行，Spark程序开发，Spark SQL与DataFrame，深入Spark Streaming，park MLlib与机器学习，scala编程，Python编程。

　　Hadoop分布式系统：

　　storm安装与集群搭建，开源数据库HBase，trident详解。

　　项目案例

　　模拟双11购物平台，前端工程化与模块化应用。

　　与同行业的培训机构进行对比，千锋的大数据课程所具有的特点：

　　1)采用“T”字形的思维，以大数据的深度为主，以机器学习、云计算等作为宽度，相辅相成。

　　2)讲师的团队素质够硬，工作15年的开发经验的大牛(总监级)进行授课。

　　3)技术 + 项目 是先进的，以北京的中关村、西二旗等IT公司密集的公司为技术背景，如：Sina微博的推荐系统项目，作为教学项目等。

　　4)数据来源于一线互联网公司的源数据，作为学生的结业项目，有一定的商业价值。

　　5)定期组织与一线名企的工程师，进行面对面的就企业当下的项目讨论与研发，进而验 证所学技术的正确方向。

　　千锋学员高薪就业的结果，离不开实用和前瞻性兼顾的教学内容，技术能力和教学经验丰富的讲师，以及学员的努力和汗水。