如何规划python培训路线

　　 Python培训路线基本可以分为七个阶段，分别是基础知识、高级编程、web前端开发、后端开发、爬虫、数据分析、人工智能。各个阶段侧重点不同，通过这七个阶段学习后，基本上也就大概掌握了Python语言了。

　　一、Python基础知识

　　这一阶段主要目的是帮助大家建立正确的编程思路，具备基本的编程能力。在这一阶段主要掌握Python基础编程语法，建立起编程思维和面向对象思想，掌握最常见的设计模式和排序算法。

　　二、Python高级编程

　　提升大家的编程核心能力，通过学习python学会编程后，应进一步学习数据结构和算法。

　　三、web前端开发

　　首先肯定要掌握的是前端开发的基础知识，相关的程序语言;HTML、CSS、JavaScript，在页面的布局时，HTML将元素进行定义，CSS对展示的元素进行定位，再通过JavaScript实现相应的效果和交互。这些知识都是基础，必须熟练掌握，才能进行流畅的编写。

　　四、后端开发

　　熟练掌握框架的使用，掌握数据库原理及相关优化。这一阶段阶段主要掌握Django框架，掌握模型的使用，掌握视图的使用，掌握xadmin模块，掌握Flask框架，掌握模版应用，掌握接口的开发。

　　五、爬虫

　　网络爬虫技术成为这个时代不可或缺的一部分，企业需要数据来分析用户行为，来分析自己产品的不足之处，来分析竞争对手的信息等等，但以上的首要条件就是数据采集。这一阶段主要掌握掌握各类HTTP调试器用法，理解网络爬虫编写的基本套路，了解网络爬虫编写的各种陷阱，能够应对动态网站爬取，能够应对带有验证码的网站，能够应对需要浏览器渲染的网站，能够应对分布式抓取需要，能够应对反爬虫技术，能够应对无界面抓取，能够利用爬虫平台。

　　六、数据分析

　　经过对大量的、丰富的统计资料和数据进行加工制作和分析研究，才能做出科学的判断，并编写成数据分析报告。

　　七、人工智能

　　理解机器的学习原理，更加系统完善的了解整个Python学习流程。这一阶段主要掌握线性回归算法，KNN K近邻算法，逻辑回归算法，梯度下降算法，牛顿法与拟牛顿法，决策树算法，Bagging集成算法，Adaboost算法，以及机器学习常规算法等。

通过学习以上七个阶段的Python培训路线后，就可以大概掌握Python了。虽然很多人说Python相对入门简单，但后期如果要深入学习，内容也是很多的，而且IT行业每天都有技术更新，如果不保持学习的话很容易被社会所淘汰。如果你想参加Python培训课程，欢迎咨询千锋教育！