大数据开发需要学什么技术

     目前IT行业非常火热，越来越多的人选择从事IT行业，而大数据开发工程师作为其中一支也成为了一个热门职业。想要成为大数据开发工程师，都需要具备那些技能呢？大数据开发需要学什么？

　　1、大数据开发需要学Java基础

　　有人会纠结大数据需不需要学Java，答案是肯定需要的。因为一方面Java是目前使用最广泛的编程语言，它具有的很多特性都特别适合作为大数据应用的开发语言;另一方面Hadoop以及其他大数据处理技术很多都是用Java开发的，例如Apache的基于Java的HBase和Accumulo以及ElasticSearchas，因此学习Hadoop的一个重要条件，就是掌握Java编程语言。

　　2、大数据开发需要学Linux系统、Hadoop生态体系

　　大数据的整个框架是搭建在Linux系统上面的，所以一定要熟悉Linux开发环境。而Hadoop是一个开源的分布式计算+分布式存储平台，是一个大数据的基础架构，它能搭建大型数据仓库，PB级别数据的存储、处理、分析、统计等业务。在这一阶段，你必须要掌握Hadoop的核心组件，包括分布式文件系统HDFS、资源调度管理系统YARN和分布式计算框架MapReduce。

　　3、大数据开发需要学分布式计算框架Spark&Storm生态体系

　　随着学习的深入，在具备大数据开发的基础之后，就需要进一步学习Spark大数据处理技术、Mlib机器学习、GraphX图计算以及Strom技术架构基础和原理等知识。Spark无论是在性能还是在方案的统一性方面，都有着卓越的优势，可以对大数据进行综合处理：实时数据流处理、批处理和交互式查询。

    想要入行大数据开发，需要学习的技术有很多，大数据开发需要学什么不是一成不变的，是随着行业、企业的新需求不断迭代更新的，如果故步自封将很容易被行业淘汰。如果想了解大数据开发培训课程，欢迎咨询千锋教育！