现如今中国有许多培养大数据开发人才的培训机构，但是良莠不齐。好在专业的机构越做越火，而坑蒙拐骗的机构则越来越少，要相信这个社会总是向好处发展的。大数据专业是一个很值得发展的专业，发展的前景很好。对于毕业生和转行的人来说，有机会进入互联网行业，成为大数据工程师，是个非常好的发挥方向。那么，成为一个优秀的工程师大数据培训需要学习什么?
其实我们首先要了解的是现在企业都需要什么样的技术，需要具备哪些技术才能进入BAT或者TMD等大公司，经过调研了解到现在企业对大数据技术人才的要求如下：
1、 掌握至少一种数据库开发技术：Oracle、Teradata、DB2、Mysql等，灵活运用SQL实现海量数据ETL加工处理。
2、 熟悉Linux系统常规shell处理命令，灵活运用shell做的文本处理和系统操作。
3、 有从事分布式数据存储与计算平台应用开发经验，熟悉Hadoop生态相关技术并有相关实践经验着优先，重点考察Hdfs、Mapreduce、Hive、Hbase。
4、 熟练掌握一门或多门编程语言，并有大型项目建设经验者优先，重点考察Java、Python、Perl。
5、 熟悉数据仓库领域知识和技能者优先，包括但不局限于：元数据管理、数据开发测试工具与方法、数据质量、主数据管理。
6、 掌握实时流计算技术，有storm开发经验者优先。
了解了企业对大数据工程师的应聘要求，我们也就是有了目标，这样学习起来目的性更强，学到的技术知识也是系统的!
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