关于大数据是什么?我们都知道它是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。那么关于大数据的回报,你又真的了解吗?下面就跟随千锋小编一起来一探究竟。
简而言之,企业可以通过思考数据战略的总体回报,来应对大数据的挑战,抓住大数据的机会。Informatica所指的“数据回报率”,数据回报率=数据价值/数据成本,是为帮助高级IT和业务部门领导者进行大数据基本的战术和战略含义的讨论而设计的一个简单概念。其实,这个等式非常简单:如果您提高数据对于业务部门的价值,同时降低管理数据的成本,从数据得到的回报就会增加,无论是用金钱衡量,还是更好的决策。
在技术层面,数据回报率为数据集成、数据管理、商业智能和分析方面的投入提供了业务背景和案例。它还与解决业务的基础有关:挣钱、省钱、创造机会和管理风险。它涉及对效率的考虑,同时推动了改变游戏规则的洞察力。
对于实现回报,Informatica深知,对于很多企业来说,向数据回报模型的转变不会一蹴而就。管理数据并将其成本降低的短期要求将会是首要焦点,同样还需要打破障碍以了解数据。企业只有这时才可以开始从传统和新兴数据集获得更多价值。Informatica可提供数据集成平台和领导力,为企业提供全程帮助。
在大数据的世界中,最灵活和成功的企业将会是那些善用大机遇的公司。如果你也想要在大数据世界里,如鱼得水,那么必须掌握较为专业的大数据技术知识,如果你想在有限的时间里有所改变,那么小编推荐你来千锋大数据培训看一看。