随着大数据技术的受欢迎程度，越来越多的人想要真正的去学习此技术，那么刚刚起步的你该看哪些数据来补充自己的知识体系?今日千锋小编就为你推荐基本学习大数据技术的入门书籍。
《大数据分析：点“数”成金》
作者Frank Ohlhorst在此书中，向读者介绍了怎样将大数据分析应用于各行各业。在书中，你可以了解到如何对数据进行挖掘，怎样从数据中揭示趋势并转化为竞争策略及攫取价值的方法。这些更有意思也更有效的方法能够提升企业的智能化水平，将有助于企业解决实际问题，提升利润空间，提高生产率并发现更多的商业机会。
《云端时代杀手级应用：大数据分析》
本书分什么是大数据、大数据大商机、技术与前瞻3个部分展开。第一部分主要介绍了大数据分析的概念，以及企业、政府部门可应用的范畴。第二部分完整介绍大数据在各产业的应用实况，为企业及政府部门提供应用的方向。第三部分则简单介绍了大数据分析所需技术及未来发展趋势，为读者提供了应用与研究的方向。
《大数据互联网大规模数据挖掘与分布式处理》
本书的内容源自作者在斯坦福大学教授多年的“Web挖掘”课程材料，主要关注大数据环境下数据挖掘的实际算法。书中分析了海量数据集数据挖掘常用的算法，介绍了目前Web应用的许多重要话题。主要内容包括：分布式文件系统以及Map-Reduce工具;相似性搜索;数据流处理以及针对易丢失数据等特殊情况的专用处理算法;搜索引擎技术，如谷歌的PageRank;频繁项集挖掘;大规模高维数据集的聚类算法;Web应用中的关键问题：广告管理和推荐系统。
当然以上这些只是学习大数据技术的入门级别书籍，如果你想更加深入的学习大数据技术那么不妨选择到千锋大数据培训来进行相关系统专业的学习。
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