大数据分析就业前景及工资如何？

大数据分析就业前景及工资如何？在2010年的时候大数据概念都比较少，经历10余年的发展，现在大数据技术已经非常的成熟，涉及的行业也是越来越多，几乎是每个互联网公司不可或缺的职位，所以现在大数据相关岗位是很吃香的。千锋教育 IT培训也为需要的朋友开设了专业的大数据培训班，不妨来一起看看大数据分析就业前景及工资。

大数据写入政府工作报告，被列入国家发展战略，助力中国经济从高速增长转向高质量发展。不管是传统领域，还是新兴领域，都需要大数据人才进行大数据的采集、分析、开发、应用等。

我们可以通过大数据培训课程来学习相关技术，学习完大数据课程可以应聘大数据开发工程师、大数据架构师、BI开发工程师、大数据算法工程师、Hadoop工程师、ETL工程师、数据仓库工程师、Spark/Flink工程师等职位。

怎么学习大数据?

要想在大数据行业发展下去，首先职业技能是必须要扎实的，你所掌握的技术必须是当下企业技术所需，是市场热门的技术。同时在职场中工作经验不仅是面试通关的加分项，还是我们谈薪资的资本，也是企业现在用人的必备要求。

千锋大数据课程中Spark 生态技术与企业级项目开发是大数据升级，也是大数据核心生态技术。秉持理论到实战，从应用到原理，从细节上学习 Scala、SparkCore、SparkSQL等核心技能，覆盖准实时数据仓库项目、用户画像项目和企业推荐系统工程实践项目等，强化学员的大数据核心研发能力。

大数据课程可以说是一套完善的职场成长体系，分为数据仓库和数据开发两大部分，想要快速融入这个朝阳行业，这两方面是要学好的。

千锋教育IT培训采用面授教学模式，确保学习质量，坚持理论实践相结合的教学方式，开设实战项目课程和就业指导课程，你可以在线报名体验千锋培训14天免费试听课程。点击下方图片预约资格。

【常见大数据培训经典面试题每日一练】

【大数据面试题一】

什么是OLTP?

操作型处理，叫联机事务处理OLTP(On-LineTransactionProcessing)，主要目标是做数据处理，它是针对具体业务在数据库联机的日常操作，通常对少数记录进行查询、修改。

用户较为关心操作的响应时间、数据的安全性、完整性和并发支持的用户数等问题。传统的关系型数据库系统(RDBMS)作为数据管理的主要手段，主要用于操作型处理。

【大数据面试题二】

Kafka怎样实现生产者幂等性?

Kafka在生产者生产消息时，如果出现retry时，有可能会一条消息被发送了多次，如果Kafka不具备幂等性的，就有可能会在partition中保存多条一模一样的消息。

为了实现生产者的幂等性，Kafka引入了 Producer ID(PID)和 Sequence Number的概念。

1.D：每个Producer在初始化时，都会分配一个唯一的PID，这个PID对用户来说，是透明的。

2.equence Number：针对每个生产者(对应PID)发送到指定主题分区的消息都对应一个从0开始递增的Sequence Number。

大数据分析就业前景及工资相信大家有所了解了。IT技术是不断更新迭代的，要想在开发行业持续发展，就需要不断学习，紧跟技术前沿。如果您对IT技术培训感兴趣，可以在线咨询千锋老师哦~