为什么说大数据的就业面广？

为什么说大数据的就业面广？大数据已渗透到我们生活的方方面面，什么是大数据？从字面意思来看，大数据指的是巨量数据，大数据的计量单位已经越过TB级别发展到PB、EB、ZB、YB甚至BB级别，在这个数字信息大爆炸的时代，大数据技术是非常重要的。如果你对大数据领域感兴趣，想要学习大数据技术，可以来听听千锋教育IT培训说说为什么说大数据的就业面广。

大数据行业如今的发展是有目共睹的，我们时常都能在交流中听到“大数据”的字眼。

什么是大数据?

大数据就是规模巨大、类型多样且无法用传统数据处理工具进行处理的数据集合。这些数据集通常包含着庞大的信息量，来自各种不同的来源，通过对大数据的深入分析，可以揭示潜在的商业机会、改善运营效率、提高决策质量以及推动创新研究。

大数据工资一般多少?

一线城市的大数据从业者工资普遍较高，其中大型互联网企业和金融机构的工资水平更高，至少年薪十万以上。在大数据行业，数据分析师、数据挖掘工程师、数据科学家等职位相对较为热门，工资水平也相对较高，一般起步薪资在10k-20k人民币之间。

总的来说，大数据行业的工资水平是相对较高的，具体工资还需根据地区、公司、职位等因素略有差异。

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【常见大数据培训经典面试题每日一练】

【大数据面试题一】

表层网页和深层网页有什么区别?

网页按存在方式可以分为表层网页(Surface Web)和深层网页(Deep Web)，关于这两类网页的介绍如下：

表层网页是指传统搜索引擎可以索引的页面，主要是以超链接可以到达的静态网页构成的网页。

深层网页是指大部分内容无法通过静态链接获取，只能通过用户提交一些关键词才能获取的网页，如用户注册后内容才可见的网页。

【大数据面试题二】

Hive的工作原理是什么?

Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，主要用来对数据进行抽取、转换、加载操作。HiveQL可以将结构化的数据文件映射为一张数据表，允许熟悉SQL的用户查询数据，也允许熟悉MapReduce的开发者开发自定义的mapper和reducer来处理内建的mapper和 reducer无法完成的复杂的分析工作，相对于Java代码编写的MapReduce来说，Hive的优势更加明显。Hive利用Hadoop的HDFS存储数据，利用Hadoop的MapReduce执行查询。

为什么说大数据的就业面广相信大家有所了解了。IT技术是不断更新迭代的，要想在开发行业持续发展，就需要不断学习，紧跟技术前沿。如果您对IT技术培训感兴趣，可以在线咨询千锋老师哦~