大数据就业前景怎么样？

大数据就业前景怎么样？大数据也叫作巨量数据或者说海量数据，基于大数据结构复杂和类型复杂的特点，技术人员从这类数据中去获取有价值的信息的能力，我们称为大数据技术。大数据所涉及的岗位是非常多的，对于大数据行业可能还有很多小伙伴不太了解，却又很想加入其中，下面千锋教育IT培训给大家说说大数据就业前景怎么样。

大数据行业如今的发展是有目共睹的，我们时常都能在交流中听到“大数据”的字眼。

什么是大数据?

大数据就是规模巨大、类型多样且无法用传统数据处理工具进行处理的数据集合。这些数据集通常包含着庞大的信息量，来自各种不同的来源，通过对大数据的深入分析，可以揭示潜在的商业机会、改善运营效率、提高决策质量以及推动创新研究。

大数据工资一般多少?

一线城市的大数据从业者工资普遍较高，其中大型互联网企业和金融机构的工资水平更高，至少年薪十万以上。在大数据行业，数据分析师、数据挖掘工程师、数据科学家等职位相对较为热门，工资水平也相对较高，一般起步薪资在10k-20k人民币之间。

总的来说，大数据行业的工资水平是相对较高的，具体工资还需根据地区、公司、职位等因素略有差异。

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【常见大数据培训经典面试题每日一练】

【大数据面试题一】

如何Hive开启Trash功能，防止意外删除文件?

Hive中的回收站是通过HDFS的Trash功能实现，Trash功能可以将HDFS中删除的文件放入回收站目录(默认回收站目录/user/root/.Trash/Current,其中回收站目录中的root会根据当前操作HDFS的用户名而变化)，防止用户意外删除文件，出现无法找回的情况。Hive内部表的数据存放在HDFS中，并且删除内部表时数据也会一同被删除，所以为了防止用户意外删除Hive内部表造成数据丢失的情况，可以在删除内部表的语句中指定PURGE,将删除的内部表数据放入回收站目录，后续复制回收站目录中删除的内部表数据即可。

【大数据面试题二】

大数据的Hadoop架构有哪些优势?

Hadoop作为分布式计算平台，能够处理海量数据，并对数据进行分析。经过十几年的发展，Hadoop已经形成了以下几点优势：扩容能力强、成本低、高效率、可靠性、高容错性。

大数据就业前景怎么样?相信大家有所了解了。IT技术是不断更新迭代的，要想在开发行业持续发展，就需要不断学习，紧跟技术前沿。如果您对IT技术培训感兴趣，可以在线咨询千锋老师哦~