在 HotSpot 里面,上述翻译过程有两种形式:
第一种是解释执行,即逐条将字节码翻译成机器码并执行;
第二种是即时编译(Just-In-Time compilation,JIT),即将一个方法中包含的所有字节码编译成机器码后再执行。
前者的优势在于无需等待编译,而后者的优势在于实际运行速度更快。HotSpot 默认采用混合模式,综合了解释执行和即时编译两者的优点。它会先解释执行字节码,而后将其中反复执行的热点代码,以方法为单位进行即时编译。
HotSpot 采用了多种技术来提升启动性能以及峰值性能,刚刚提到的即时编译便是其中最重要的技术之一。
即时编译建立在程序符合二八定律的假设上,也就是百分之二十的代码占据了百分之八十的计算资源。
对于占据大部分的不常用的代码,我们无需耗费时间将其编译成机器码,而是采取解释执行的方式运行;另一方面,对于仅占据小部分的热点代码,我们则可以将其编译成机器码,以达到理想的运行速度。
理论上讲,即时编译后的 Java 程序的执行效率,是可能超过 C++ 程序的。这是因为与静态编译相比,即时编译拥有程序的运行时信息,并且能够根据这个信息做出相应的优化。
举个例子,我们知道虚方法是用来实现面向对象语言多态性的。对于一个虚方法调用,尽管它有很多个目标方法,但在实际运行过程中它可能只调用其中的一个。这个信息便可以被即时编译器所利用,来规避虚方法调用的开销,从而达到比静态编译的 C++ 程序更高的性能。
为了满足不同用户场景的需要,HotSpot 内置了多个即时编译器:C1、C2 和 Graal。
Graal 是 Java 10 正式引入的实验性即时编译器,在专栏的第四部分我会详细介绍,这里暂不做讨论。之所以引入多个即时编译器,是为了在编译时间和生成代码的执行效率之间进行取舍。
C1 又叫做 Client 编译器,面向的是对启动性能有要求的客户端 GUI 程序,采用的优化手段相对简单,因此编译时间较短。
C2 又叫做 Server 编译器,面向的是对峰值性能有要求的服务器端程序,采用的优化手段相对复杂,因此编译时间较长,但同时生成代码的执行效率较高。
从 Java 7 开始,HotSpot 默认采用分层编译的方式:热点方法首先会被 C1 编译,而后热点方法中的热点会进一步被 C2 编译。
为了不干扰应用的正常运行,HotSpot 的即时编译是放在额外的编译线程中进行的。HotSpot 会根据 CPU 的数量设置编译线程的数目,并且按 1:2 的比例配置给 C1 及 C2 编译器。
在计算资源充足的情况下,字节码的解释执行和即时编译可同时进行。编译完成后的机器码会在下次调用该方法时启用,以替换原本的解释执行。
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