一 简介:
1、locust作为一款性能测试工具,没有单独的ui界面,可以说是python下的一些库的集成
locust完全基于python作为编程语言,采用pure python描述测试脚本,其中的http请求也是完全基于Requests库,除了HTTP/HTTPS协议,locust也可以测其他协议的系统,只需要采用python调用对应的库进行请求描述即可,可以说python对应的库还是非常齐全的。
2、与jmeter相比较而言,locust更加的轻量化,采用的是不同于jmeter中进程和线程的处理机制(协程[微线程]),有效避免了系统的资源调度,由此可以大幅度的提高单击系统的并发能力
3、Github地址:
https://github.com/locustio/locust
注:如果想查看python下依赖了哪些库的话,可以进入github,点击setup.py进入查看
4、locust组成模块(所依赖的库)[gevent]是python下实现协程的一个第三方库,能够使系统获取极高的并发性能(locust基础模块)
简而言之,它的特点就是协程,web管理工具,超级好用。
二 如何使用呢?
第一步: 安装
安装locust,在终端中执行: pip install locustio
Locust有六个依赖的python模块
1.gevent:在Python中实现协程的第三方库。协程又叫微线程Corouine。使用gevent可以获取极高的并发能力;
2.flask:Python的一个web开发框架,和django相当;
3.requests:支持http/https访问的库;
4.msgpack-python:一种快速、紧凑的二进制序列化格式,使用与类似json的数据;
5.six:提供了一些简单的工具封装Python2和Python3 之间的差异;
6.pyzmq:安装这个第三方库,可以把Locust运行在多个进程或多个机器(分布式)
安装结束了之后我们就开启Locust之旅了。
第二步: 使用
如何快速的创建一个Locust Demo。
# -*- coding: utf-8 -*-
from random import random
from locust import HttpLocust, task, TaskSet
import os
# @task python中的装饰器,告诉下面的方法是一个任务,任务就是一个接口请求
#要用这个装饰器,需要头部引入 从locust中,引入 task
class TestCaseDemo(TaskSet):
# 相当于setup
def on_start(self):
pass
@task(1) # 权重
def auth(self): # 方法名, 发起授权接口
url = "/api/qftest/auth"
resp = self.client.post(url)
self.token = resp.json()['token']
if resp.status_code == 200:
resp.success()
else:
resp.failure("auth接口失败")
@task(1)
def register(self): # 发起注册接口
# #定义请求头为类变量,, 将token添加到请求头中,这样其他任务也可以调用该变量
self.headers = {"Content-Type": "application/json", "token": self.token}
url1 = "/api/qftest/register"
self.username = "qf_" + str(random.randint(1000. 10000))
payload = {'username': 'self.username', 'passwd': 'qf123456.', 'code': '123456'}
resp = self.client.post(url1. json=payload, headers=self.headers)
if resp.status_code == 200:
print("success")
else:
resp.failure("register接口失败")
@task(1)
def login(self): # 发起登录接口
url = "/api/qftest/login"
payload = {'username': self.username, 'passwd': 'qf123456'}
resp = self.client.post(url, json=payload, headers=self.headers)
self.userid = resp.json()["userid"]
if resp.status_code == 200:
print("success")
else:
resp.failure("login接口失败")
@task(1)
def getUserInfo(self): # 发起获取用户信息接口
url = "/api/qftest/getUserInfo"
payload = {"id": self.userid}
resp = self.client.post(url, json=payload, headers=self.headers)
if resp.status_code == 200:
print("success")
else:
resp.failure("getUserInfo接口失败")
@task(1)
def logout(self): # 发起退出接口
url = "/api/qftest/logout"
resp = self.client.post(url, headers=self.headers)
if resp.status_code == 200:
print("success")
else:
resp.failure("logout接口失败")
# 相当于teardown
def on_stop(self):
pass
class UserRun(HttpLocust):
task_set = TestCaseDemo # 定义固定的 task_set 指定前面的任务类名称
min_wait = 3000 # 单位为毫秒
max_wait = 6000 # 单位为毫秒
if __name__ == "__main__":
os.system("locust -f test_locust.py --host=http://192.168.xx.xx:8080")
执行上面编写的脚本后,本地打开localhost:8089或127.0.0.1:8089即能正常访问locust的web UI界面,设置并发用户数,执行压测。
三 无web-UI模式
在没有Web UI的情况下运行locust - 可以打开cmd 通过使用--no-web参数,-c指定要生成的Locust用户数 -r每秒启动虚拟用户数
先cd到脚本当前目录,然后执行指令:
locust -f locustfile.py --host=[http://192.168.x.xx:80](http://192.168.x.xx/) --no-web -c 1 -r 1
设置运行时间
如果要指定测试的运行时间,可以使用--run-time
> locust -f locustfile.py --host=[http://192.168.x.xx:80](http://192.168.x.xx/) --no-web -c 1 -r 1 --run-time 10
或使用-t参数
> locust -f locustfile.py --host=[http://192.168.x.xx:80](http://192.168.x.xx/) --no-web -c 1 -r 1 -t 10
运行时间单位,如果不写单位默认是s,也可以指定小时h,分钟m,可以参考以下时间格式
* 10s 10秒(不写单位默认s)
* 5m 表示5分钟
* 1h 1小时
* 1m30s 1分30秒
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