推荐常用的4个Python数据分析库

　　Python是目前非常流行的编程语言，也是最容易上手的语言。在掌握了Python的相关知识后，我们可以很容易地找到一份令人满意的工作。不仅如此，Python还具有非常出色的数据分析性能，因为Python提供了大量的第三方数据库，可以立即使用，非常方便。本文推荐常用的4个Python数据分析库，请看一下介绍。

　　1.NumPy。

　　在Python科学计算中，NumPy是一个基：

　　1).多维数组对象ndarray，快速高效;

　　2).对数组直接执行数学运算和对数组执行元素级计算的函数;

　　3).用于数组的数据集在硬盘上读写的工具;

　　4).线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成。

　　2.Pandas。

　　可以说，只要我们做数据分析，没有人知道，因为它太重要了。Python是一个非常重要的因素，它为我们提供了许多函数，可以快速、方便地处理结构化的大数据。可以毫不夸张地说，Python是一个非常重要的因素，可以使Python成为一个强大的数据分析工具。

　　而对于金融行业来说，比如基金股的分析人士，pandas提供了高业绩的时间序列功能和一系列工具，可以自由灵活的处理数据，一用就会爱上它。

　　3.Matplib。

　　matplotlib是最受欢迎的Python库，用于绘制数据图表。它与IPython相结合，我们将在下面讨论。这绝对是一个很好的基础朋友，它提供了一个非常有用的交互式数据绘图环境。

　　4.IPython。

　　IPython是Python科学计算标准工具集的一部分，它可以将许多事情联系在一起，这与Pythonshonll的增强版有点相似。

　　这样做的目的是、测试和调试Python代码的速度。就像许多外国大学教授和谷歌丹尼尔喜欢使用IPython一样，这真的很方便。更多关于“Python培训”的问题，欢迎咨询千锋教育在线名师。千锋教育多年办学，课程大纲紧跟企业需求，更科学更严谨，每年培养泛IT人才近2万人。不论你是零基础还是想提升，都可以找到适合的班型，千锋教育随时欢迎你来试听。