随着大数据技术体系的逐步成熟,大数据产业生态系统也在不断发展和完善。大数据可以从事什么岗位?从目前大数据行业的岗位划分来看,大数据岗位可分为大数据开发岗位、大数据分析岗位和大数据运维岗位三个类别。
由于大数据目前正处于登陆应用的早期阶段,许多人开始转行从事大数据教育。大数据开发岗位是目前人才需求量较大的岗位之一。大数据开发岗位的人才需求类型正逐渐从早期的研发岗位覆盖到大数据行业的开发岗位。随着大数据平台在各行业领域的逐步应用,大数据行业的发展领域将释放出大量的人才需求,这一过程也将需要大量的高端应用型人才。
与大数据研发岗位不同,大数据行业的应用级开发主要基于大数据平台,完成行业领域的大数据创新开发。整体开发并不困难,因此大数据专业的本科生往往能够胜任。从这个角度来看,大数据专业的本科生应该注意提高他们的发展能力,以提高他们的就业竞争力。
大数据分析岗位的人才需求也非常大,与大数据开发岗位不同,大数据分析岗位的行业界限更大,不仅IT互联网行业需要大数据分析人才,很多传统行业也需要大量的大数据分析人才,这在工业互联网时代会有更明显的体现。与大数据开发岗位相比,大数据分析岗位对统计知识也有较高的要求,同时也需要了解更多的行业知识,例如在金融领域发展,需要掌握一定的金融知识。
最后,大数据操作和维护岗位也是目前许多大数据毕业生的重要选择。大数据操作和维护岗位对数学和统计知识的要求相对较低,但对实践能力的要求相对较高。他们应该掌握安装、配置和维护大量大数据平台和工具的知识。如果你不想处理大量复杂的算法和程序,那么选择大数据操作和维护职位也是一个不错的选择。
大数据可以从事什么岗位现在大家已经了解一二,这些职位只是大数据的发展方向,每个方向也可以衍生出来不同的职位。总之,既然你选择了大数据,你就应该努力学习,努力不会让你失望!更多关于“大数据培训”的问题,欢迎咨询千锋教育在线名师,如果想要了解我们的师资、课程、项目实操的话可以点击咨询课程顾问,获取试听资格来试听我们的课程,在线零距离接触千锋教育大咖名师,让你轻松从入门到精通。