大数据面试题：经典面试题答疑（十二）

　　1. 时间窗口触发

　　答案：

　　2. 周期性(Periodic)水印

　　答案：自定义见：flink-state , lesson08.UVByBloom

　　固定延迟水印：

　　延迟3秒的固定延迟水印

　　dataStream.assignTimestampsAndWatermarks(WatermarkStrategy.forBoundedOutOfOrderness(***\*Duration.ofSeconds(3)\****));

　　单调递增水印(每条数据都生成水印)固定延迟水印一个子类，没有了延迟时间：

　　dataStream.assignTimestampsAndWatermarks(WatermarkStrategy.forMonotonousTimestamps());

　　3. 定点(Punctuated)水印

　　答案：实现AssignerWithPunctuatedWatermarks接口，重写checkAndGetNextWatermark()方法，该方法会在针对每个事件的extractTimestamp()方法后立即调用，以此来决定是否生成一个新的水位线，如果该方法返回一个非空并且大于之前值的水位线，就会将这个新的水位线发出。

　　public class MyPunctuatedAssigner implements AssignerWithPunctuatedWatermarks{

　　// 定义1分钟的容忍间隔时间，即允许数据的最大乱序时间

　　private long maxOutofOrderness = 60 * 1000;

　　//先执行该函数，从element中提取时间戳

@Override

public long extractTimestamp(UserBehavior element, long previousElementTimestamp) {

return element.timestamp;

}

//再执行该函数，extractedTimestamp的值是方法extractTimestamp()的返回值

@Nullable

@Override

public Watermark checkAndGetNextWatermark(UserBehavior element, long extractedTimestamp) {

// 如果读取数据的用户行为是购买，就生成水位线

if(element.action.equals("buy")){

return new Watermark(extractedTimestamp - maxOutofOrderness);

}else{

// 不发出水位线

return null;

}

}

}

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