python中random函数的用法

　　本篇为大家整理python中random函数的用法，random模块提供的常用函数包括random.seed  random.randrange  random.randint  random.choice  random.shuffle  random.sample  random.random  random.uniform  random.expovariate，详情一起来看一下。

　　在 random 模块下提供了如下常用函数：

　　1.random.seed(a=None, version=2)：指定种子来初始化伪随机数生成器。

　　2.random.randrange(start, stop[, stop])：random.randrange的函数原型为：random.randrange([start], stop[, step])，从指定范围内，按指定基数递增的集合中 获取一个随机数。如：random.randrange(10, 100, 2)，结果相当于从[10, 12, 14, 16, ... 96, 98]序列中获取一个随机数。random.randrange(10, 100, 2)在结果上与 random.choice(range(10, 100, 2) 等效。

　　3.random.randint(a, b)：random.randint()的函数原型为：random.randint(a, b)，用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限，参数b是上限，生成的随机数n: a <= n <= b。

　　4.random.choice(seq)：random.choice从序列中获取一个随机元素。其函数原型为：random.choice(sequence)。参数sequence表示一个有序类型。这里要说明 一下：sequence在python不是一种特定的类型，而是泛指一系列的类型。list, tuple, 字符串都属于sequence。有关sequence可以查看python手册数据模型这一章。

　　5.random.choices(seq, weights=None, cum_weights=None, k=1)：从 seq 序列中抽取 k 个元素，还可通过 weights 指定各元素被抽取的权重(代表被抽取的可能性高低)。

　　6.random.shuffle(x[, random])：random.shuffle的函数原型为：random.shuffle(x[, random])，用于将一个列表中的元素打乱。

　　7.random.sample(population, k)：random.sample的函数原型为：random.sample(sequence, k)，从指定序列中随机获取指定长度的片断。sample函数不会修改原有序列。 如果k大于sequence元素个数的话会报错。

　　8.random.random()：生成一个从0.0(包含)到 1.0(不包含)之间的伪随机浮点数。

　　9.random.uniform(a, b)：random.uniform的函数原型为：random.uniform(a, b)，用于生成一个指定范围内的随机符点数，两个参数其中一个是上限，一个是下限。如果a > b，则生成的随机数n: a <= n <= b。如果 a

　　10.random.expovariate(lambd)：生成呈指数分布的随机数。其中 lambd 参数(其实应该是 lambda，只是 lambda 是 Python 关键字，所以简写成 lambd)为 1 除以期望平均值。如果 lambd 是正值，则返回的随机数是从 0 到正无穷大;如果 lambd 为负值，则返回的随机数是从负无穷大到 0。

    以上就是为大家总结的python中random函数的用法，内容较多，希望大家能够了解并好好掌握random 模块下提供的常用函数。如果想要了解python培训课程，欢迎咨询千锋教育！