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Python技巧|Docker框架的使用系列教程(二)

来源:千锋教育
发布人:小千
时间: 2021-04-16 09:45:00 1618537500

      大多数的Python程序员使用的都是virtualenv,但当项目要求你快速上线或者部署多台服务器环境的时候就需要将服务器一台一台的yum install、vim、restart…而docker就可以帮助你快速的粘贴过去。

      我的云服务器是Linux centOS(版本大于等于7.0)

      1.删除可能存在的旧版本

      停止Docker服务器:systemctl stop docker

      查看当前版本:rpm -qa |grep docker

      卸载软件包:

      sudo yum remove docker docker-client docker-client-latest docker-common docker-

      latest docker-latest-logrotate docker-logrotate docker-engine

      删除相关配置文件

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      2. 新版本安装

      软件包安装:yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2

      添加Docker源:yum-config-manager \ --add-repo \ https://download.docker.com/lin

      查看可安装的版本:yum list docker-ce --showduplicates |sort -r

      安装最新版本:

      yum makecache fast

      yum install docker-ce -y

      启动并开机自启:

      systemctl start docker

      systemctl enable docker

      查看版本:docker version

      二、基本概念

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      镜像

      操作系统分为内核和用户空间。对于Linux而言,内核启动后,会挂载root文件系统为其提供用户空间支持。而Docker镜像(Image),就相当于是一个root文件系统。

      Docker镜像是一个特殊的文件系统,除了提供容器运行时所需的程序、库、资源、配置等文件外,还包含了一些为运行时准备的一些配置参数(如匿名卷、环境变量、用户等)。 镜像不包含任何动态数据,其内容在构建之后也不会被改变。

      分层存储 镜像只是一个虚拟的概念,其实际体现并非由一个文件组成,而是由一组文件系统组成,或者说,由多层文件系统联合组成。

      Docker设计时,就充分利用Union FS的技术,将其设计为分层存储的架构。 镜像实际是由多层文件系统联合组成。

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      Union FS

      联合文件系统是(Union FS)是linux的存储技术,也是Docker镜像的存储方式。 它是分层的文件系统,将不同目录拉到同一个虚拟目录下。下图展示了Docker用Union FS 搭建的分层镜像:(比如最下层是操作系统的引导,上一层是Linux操作系统,再上一层是Tomcat,jdk,再上一层是应用代码)这些层是只读的,加载完后这些文件会被看成是同一个目录,相当于只有一个文件系统。

      镜像构建时,会一层层构建,前一层是后一层的基础。每一层构建完就不会再发生改变,后一层上的任何改变只发生在自己这一层。比如,删除前一层文件的操作,实际不是真的删除前一层的文件,而是仅在当前层标记为该文件已删除。在最终容器运行的时候,虽然不会看到这个文件,但是实际上该文件会一直跟随镜像。因此,在构建镜像的时候,需要额外小心,每一层尽量只包含该层需要添加的东西,任何额外的东西应该在该层构建结束前清理掉。

      容器(Container)——镜像运行时的实体

      镜像(Image)和容器(Container)的关系,就像是面向对象程序设计中的类和实例一样,镜像是静态的定义,容器是镜像运行时的实体。容器可以被创建、启动、停止、删除、暂停等 。

      容器的实质是进程,但与直接在宿主执行的进程不同,容器进程运行于属于自己的独立的命名空间。前面讲过镜像使用的是分层存储,容器也是如此。

      容器存储层的生存周期和容器一样,容器消亡时,容器存储层也随之消亡。因此,任何保存于容器存储层的信息都会随容器删除而丢失。

      仓库(Repository)——集中存放镜像文件的地方

      镜像构建完成后,可以很容易的在当前宿主上运行,但是, 如果需要在其它服务器上使用这个镜像,我们就需要一个集中的存储、分发镜像的服务,Docker Registry就是这样的服务。

      一个Docker Registry中可以包含多个仓库(Repository);每个仓库可以包含多个标签(Tag);每个标签对应一个镜像。所以说:镜像仓库是Docker用来集中存放镜像文件的地方类似于我们之前常用的代码仓库。

      通常,一个仓库会包含同一个软件不同版本的镜像,而标签就常用于对应该软件的各个版本 。我们可以通过<仓库名>:<标签>的格式来指定具体是这个软件哪个版本的镜像。如果不给出标签,将以latest作为默认标签。(以 Ubuntu 镜像为例,ubuntu是仓库的名字,其内包含有不同的版本标签,如,14.04,16.04。我们可以通过ubuntu:14.04,或者ubuntu:16.04来具体指定所需哪个版本的镜像。如果忽略了标签,比如ubuntu,那将视为ubuntu:latest。)

      Docker Registry公开服务和私有Docker Registry的概念:

      Docker Registry公开服务是开放给用户使用、允许用户管理镜像的Registry服务。一般这类公开服务允许用户免费上传、下载公开的镜像,并可能提供收费服务供用户管理私有镜像。

      最后如果你对Python培训课程感兴趣的话,不妨来千锋Python培训班了解一下我们的Python培训课程,更有免费的Python学习资料可以领取,赶紧来咨询一下吧。

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