在Python中生成100个随机数是一项常见的任务。通过使用random模块，我们可以轻松地生成所需数量的随机数。下面让我们来看看如何生成这些随机数吧。
我们需要导入random模块：
_x000D_`python
_x000D_import random
_x000D_ _x000D_接下来，我们可以使用random模块中的randint函数来生成随机整数。我们可以使用一个循环来生成100个随机数，并将它们存储在一个列表中：
_x000D_`python
_x000D_random_numbers = [random.randint(1, 100) for _ in range(100)]
_x000D_ _x000D_现在，我们已经成功生成了100个随机数。接下来，让我们来探讨一些关于Python生成随机数的常见问题。
_x000D_**1. 如何生成指定范围内的随机数？**
_x000D_要生成指定范围内的随机数，可以使用random模块中的randint函数。例如，要生成1到100之间的随机整数，可以使用randint(1, 100)。
_x000D_**2. 如何生成随机小数？**
_x000D_要生成随机小数，可以使用random模块中的uniform函数。例如，要生成0到1之间的随机小数，可以使用uniform(0, 1)。
_x000D_**3. 如何生成不重复的随机数？**
_x000D_要生成不重复的随机数，可以先生成一个包含所有可能值的列表，然后使用random模块中的shuffle函数打乱列表的顺序，最后按顺序取出前n个值。
_x000D_通过以上方法，我们可以轻松地在Python中生成并处理随机数，为我们的数据分析和模拟提供了便利。希望这些信息能帮助到你！
_x000D_
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