Python 链表怎么定义
链表是一种常见的数据结构，它由一系列节点组成，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。Python 中可以使用类来定义链表，下面是一个简单的例子：
_x000D_`python
_x000D_class Node:
_x000D_def __init__(self, data):
_x000D_self.data = data
_x000D_self.next = None
_x000D_class LinkedList:
_x000D_def __init__(self):
_x000D_self.head = None
_x000D_ _x000D_在这个例子中，我们定义了两个类，一个是节点类 Node，它包含一个数据属性和一个指向下一个节点的指针属性。另一个是链表类 LinkedList，它包含一个头节点属性。
_x000D_链表的操作
_x000D_链表的常见操作包括插入、删除和遍历。下面是一些常见的操作实现：
_x000D_1. 插入操作
_x000D_链表的插入操作可以分为在头部插入、在尾部插入和在中间插入三种情况。下面是一个在头部插入的例子：
_x000D_`python
_x000D_class LinkedList:
_x000D_def __init__(self):
_x000D_self.head = None
_x000D_def insert_at_beginning(self, data):
_x000D_new_node = Node(data)
_x000D_new_node.next = self.head
_x000D_self.head = new_node
_x000D_ _x000D_在这个例子中，我们创建了一个新的节点，将它的指针指向原来的头节点，然后将头节点指向新节点。
_x000D_2. 删除操作
_x000D_链表的删除操作可以分为删除头节点、删除尾节点和删除中间节点三种情况。下面是一个删除头节点的例子：
_x000D_`python
_x000D_class LinkedList:
_x000D_def __init__(self):
_x000D_self.head = None
_x000D_def delete_at_beginning(self):
_x000D_if self.head is None:
_x000D_return
_x000D_self.head = self.head.next
_x000D_ _x000D_在这个例子中，我们判断头节点是否为空，如果不为空，则将头节点指向下一个节点。
_x000D_3. 遍历操作
_x000D_链表的遍历操作可以使用 while 循环来实现，下面是一个遍历操作的例子：
_x000D_`python
_x000D_class LinkedList:
_x000D_def __init__(self):
_x000D_self.head = None
_x000D_def print_list(self):
_x000D_current_node = self.head
_x000D_while current_node:
_x000D_print(current_node.data)
_x000D_current_node = current_node.next
_x000D_ _x000D_在这个例子中，我们定义了一个 current_node 变量来表示当前节点，然后使用 while 循环遍历整个链表，打印每个节点的数据。
_x000D_相关问答
_x000D_1. Python 中有没有内置的链表数据结构？
_x000D_Python 中没有内置的链表数据结构，但可以使用列表或者元组来模拟链表的操作。
_x000D_2. 链表和数组有什么区别？
_x000D_链表和数组都可以用来存储数据，但链表的插入和删除操作比数组更高效，因为链表的节点可以动态分配内存，而数组的大小是固定的。
_x000D_3. 链表有哪些常见的应用场景？
_x000D_链表常见的应用场景包括 LRU 缓存、大整数计算、链表排序等。
_x000D_4. 链表的时间复杂度是怎样的？
_x000D_链表的插入、删除和查找操作的时间复杂度都是 O(n)，其中 n 表示链表的长度。
_x000D_
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