**Python中的sort函数和sorted函数**
Python中的sort函数和sorted函数是两个常用的排序函数，用于对列表或其他可迭代对象进行排序。sort函数是列表对象的方法，直接对原列表进行排序，而sorted函数则返回一个新的已排序的列表。
_x000D_**sort函数的使用**
_x000D_sort函数用于对列表进行原地排序，即直接修改原列表。它接受一个可选的参数key，用于指定排序的关键字。默认情况下，sort函数按照元素的大小进行升序排序。
_x000D_下面是一个使用sort函数进行排序的例子：
_x000D_`python
_x000D_numbers = [5, 2, 8, 1, 9]
_x000D_numbers.sort()
_x000D_print(numbers)
_x000D_ _x000D_输出结果为：[1, 2, 5, 8, 9]
_x000D_如果我们想按照元素的绝对值进行排序，可以使用key参数：
_x000D_`python
_x000D_numbers = [5, -2, 8, -1, 9]
_x000D_numbers.sort(key=abs)
_x000D_print(numbers)
_x000D_ _x000D_输出结果为：[-1, 2, 5, 8, 9]
_x000D_**sorted函数的使用**
_x000D_sorted函数用于对可迭代对象进行排序，并返回一个新的已排序的列表。与sort函数不同，sorted函数不会修改原列表，而是返回一个新的已排序的列表。
_x000D_下面是一个使用sorted函数进行排序的例子：
_x000D_`python
_x000D_numbers = [5, 2, 8, 1, 9]
_x000D_sorted_numbers = sorted(numbers)
_x000D_print(sorted_numbers)
_x000D_ _x000D_输出结果为：[1, 2, 5, 8, 9]
_x000D_sorted函数也可以接受一个可选的key参数，用于指定排序的关键字。同样地，我们可以按照元素的绝对值进行排序：
_x000D_`python
_x000D_numbers = [5, -2, 8, -1, 9]
_x000D_sorted_numbers = sorted(numbers, key=abs)
_x000D_print(sorted_numbers)
_x000D_ _x000D_输出结果为：[-1, 2, 5, 8, 9]
_x000D_**sort函数和sorted函数的区别**
_x000D_sort函数和sorted函数的主要区别在于它们对原列表的处理方式。sort函数直接对原列表进行排序，而sorted函数返回一个新的已排序的列表。
_x000D_如果我们不想修改原列表，而是希望得到一个已排序的新列表，那么应该使用sorted函数。
_x000D_另一个区别是sort函数没有返回值，它直接修改原列表。而sorted函数返回一个新的已排序的列表，我们可以将其赋值给一个变量进行使用。
_x000D_**Q&A**
_x000D_以下是一些关于sort函数和sorted函数的常见问题及答案：
_x000D_**Q: sort函数和sorted函数有什么区别？**
_x000D_A: sort函数是列表对象的方法，直接对原列表进行排序，而sorted函数是一个全局函数，返回一个新的已排序的列表。
_x000D_**Q: sort函数和sorted函数的参数有什么区别？**
_x000D_A: sort函数的参数是可选的，可以通过key参数指定排序的关键字。sorted函数的参数也是可选的，可以通过key参数指定排序的关键字。
_x000D_**Q: sort函数和sorted函数默认按照什么方式进行排序？**
_x000D_A: sort函数和sorted函数默认按照元素的大小进行升序排序。
_x000D_**Q: 我可以使用sort函数和sorted函数对字符串进行排序吗？**
_x000D_A: 是的，sort函数和sorted函数可以对字符串进行排序。它们将按照字符串的字典顺序进行排序。
_x000D_**Q: sort函数和sorted函数是否支持自定义排序方式？**
_x000D_A: 是的，sort函数和sorted函数都支持自定义排序方式。可以使用key参数指定自定义的排序关键字函数。
_x000D_**总结**
_x000D_sort函数和sorted函数是Python中常用的排序函数。sort函数用于对列表进行原地排序，而sorted函数返回一个新的已排序的列表。它们都支持自定义排序方式，可以通过key参数指定排序的关键字。无论是对数字还是字符串，sort函数和sorted函数都能很好地满足排序需求。
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