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python编写排序函数

来源:千锋教育
发布人:xqq
时间: 2024-03-08 23:11:28 1709910688

Python编写排序函数

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Python是一种高级编程语言,它具有简单易学、高效、可扩展性强等优点,因此在开发过程中被广泛应用。在Python中,排序是一项基本操作,它可以将数据按照指定的规则进行排列,方便我们进行查找和分析。本文将围绕Python编写排序函数展开,介绍排序的基本概念和Python中的排序函数,同时解答一些与排序相关的常见问题。

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排序的基本概念

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排序是将一组数据按照指定的规则进行排列的过程。排序的目的是为了方便我们进行查找和分析。在排序中,我们通常会根据数据的大小、字典序等进行排序。常见的排序算法包括冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、归并排序、快速排序等。

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Python中的排序函数

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在Python中,排序函数主要有两种,一种是内置函数,另一种是标准库中的函数。下面我们分别介绍一下这两种函数。

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内置函数

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Python中的内置函数sorted()可以对列表、元组、字典等进行排序。sorted()函数的语法如下:

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sorted(iterable, key=None, reverse=False)

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其中,iterable表示要排序的可迭代对象,key是一个函数,用来指定排序的规则,reverse表示是否要进行倒序排序。如果不指定key,则默认按照元素的大小进行排序。

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下面是一个简单的例子,演示如何使用sorted()函数对列表进行排序:

_x000D_ _x000D_

lst = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]

_x000D_

sorted_lst = sorted(lst)

_x000D_

print(sorted_lst)

_x000D_ _x000D_

输出结果为:

_x000D_ _x000D_

[1, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 9]

_x000D_ _x000D_

标准库函数

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Python标准库中的排序函数主要包括heapq模块中的函数和bisect模块中的函数。这些函数通常比内置函数sorted()更加高效,因此在处理大规模数据时可以考虑使用它们。

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heapq模块中的函数

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heapq模块中的函数主要用来实现堆排序,它们的命名都以heappush、heappop、heapify等开头。下面是一个使用heapq模块中的函数对列表进行排序的例子:

_x000D_ _x000D_

import heapq

_x000D_

lst = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]

_x000D_

heapq.heapify(lst)

_x000D_

sorted_lst = []

_x000D_

while lst:

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sorted_lst.append(heapq.heappop(lst))

_x000D_

print(sorted_lst)

_x000D_ _x000D_

输出结果为:

_x000D_ _x000D_

[1, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 9]

_x000D_ _x000D_

bisect模块中的函数

_x000D_

bisect模块中的函数主要用来实现二分查找,它们的命名都以bisect开头。其中,bisect_left()和bisect_right()函数可以用来在已排序的序列中查找插入位置。下面是一个使用bisect模块中的函数对列表进行排序的例子:

_x000D_ _x000D_

import bisect

_x000D_

lst = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]

_x000D_

sorted_lst = []

_x000D_

for x in lst:

_x000D_

bisect.insort_left(sorted_lst, x)

_x000D_

print(sorted_lst)

_x000D_ _x000D_

输出结果为:

_x000D_ _x000D_

[1, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 9]

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与排序相关的常见问题

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Q1:如何对多维数组进行排序?

_x000D_

A:对多维数组进行排序时,可以使用sorted()函数的key参数来指定排序规则。例如,对一个二维数组按照第二列进行排序,可以使用以下代码:

_x000D_ _x000D_

lst = [[3, 1], [4, 1], [5, 9], [2, 6], [5, 3]]

_x000D_

sorted_lst = sorted(lst, key=lambda x: x[1])

_x000D_

print(sorted_lst)

_x000D_ _x000D_

输出结果为:

_x000D_ _x000D_

[[3, 1], [4, 1], [5, 3], [2, 6], [5, 9]]

_x000D_ _x000D_

Q2:如何对字典按照值进行排序?

_x000D_

A:对字典按照值进行排序时,可以使用sorted()函数的key参数来指定排序规则。例如,对一个字典按照值进行排序,可以使用以下代码:

_x000D_ _x000D_

dct = {'a': 3, 'b': 1, 'c': 4, 'd': 2}

_x000D_

sorted_dct = sorted(dct.items(), key=lambda x: x[1])

_x000D_

print(sorted_dct)

_x000D_ _x000D_

输出结果为:

_x000D_ _x000D_

[('b', 1), ('d', 2), ('a', 3), ('c', 4)]

_x000D_ _x000D_

Q3:如何对字符串进行排序?

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A:对字符串进行排序时,可以使用sorted()函数的默认排序规则,即按照字典序进行排序。例如,对一个字符串列表进行排序,可以使用以下代码:

_x000D_ _x000D_

lst = ['banana', 'apple', 'orange', 'pear']

_x000D_

sorted_lst = sorted(lst)

_x000D_

print(sorted_lst)

_x000D_ _x000D_

输出结果为:

_x000D_ _x000D_

['apple', 'banana', 'orange', 'pear']

_x000D_ _x000D_

Q4:如何对自定义对象进行排序?

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A:对自定义对象进行排序时,可以使用sorted()函数的key参数来指定排序规则。例如,对一个包含学生信息的对象列表按照年龄进行排序,可以使用以下代码:

_x000D_ _x000D_

class Student:

_x000D_

def __init__(self, name, age):

_x000D_

self.name = name

_x000D_

self.age = age

_x000D_

def __repr__(self):

_x000D_

return f'Student(name={self.name}, age={self.age})'

_x000D_

lst = [Student('Tom', 18), Student('Jerry', 20), Student('Lucy', 19)]

_x000D_

sorted_lst = sorted(lst, key=lambda x: x.age)

_x000D_

print(sorted_lst)

_x000D_ _x000D_

输出结果为:

_x000D_ _x000D_

[Student(name=Tom, age=18), Student(name=Lucy, age=19), Student(name=Jerry, age=20)]

_x000D_ _x000D_

本文围绕Python编写排序函数展开,介绍了排序的基本概念和Python中的排序函数,同时解答了一些与排序相关的常见问题。希望本文对您有所帮助,感谢您的阅读!

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tags: python教程
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