什么是大数据？和数据分析、数据挖掘有哪些区别？

随着3G、4G、5G时代的到来，文字、图片、视频、短视频、直播，多元化的信息给人们的日常生活带来精神愉悦和感官刺激的同时，也带来了数据的疯狂增长。

"大数据 "从2009年开始成为互联网行业的热门词汇，经过10多年的发展，已经从一个 "潮流 "变成了现代生活的基础。世界正在经历一个以大数据、云计算、人工智能等为代表的信息技术新时代。

大数据对社会生产和生活的影响不仅体现在技术层面，它为我们提供了一种新的观察世界的方式--决策行为将越来越基于数据分析，数据成为重要的战略资源和新的生产要素。

今天我们将介绍什么是 "大数据"，大数据与数据分析和数据挖掘的区别。以及大数据的主要应用领域有哪些？

一、大数据、数据分析、数据挖掘术语的解释1.大数据

国际上采用的 "大数据 "的定义是即所涉及的数据量非常大，以至于无法在合理的时间范围内由目前的主流软件工具来捕获、管理、处理并组织成有助于商业决策的信息。

2. 数据分析

它指的是用适当的统计分析方法对收集到的大量数据进行分析，提取有用的信息并形成结论，对数据进行详细研究和总结的过程。这个过程也是支持质量管理体系的过程。在实践中，数据分析可以帮助人们做出判断，以便采取适当的行动。

3. 数据挖掘

也被翻译为数据探索，数据挖掘。它是数据库中的知识发现（简称KDD）的步骤之一。数据挖掘一般指的是通过算法搜索隐藏在大量数据中的信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，通过统计学、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等多种方法实现这些目标。

二、大数据、数据分析和数据挖掘的关联。大数据是数据分析和数据挖掘的一个更广泛的范围。按照数据分析的流程，数据挖掘比数据分析更靠前，二者有重合之处，数据挖掘侧重于数据清洗和梳理。数据分析处于数据处理的最末端，是最后的阶段。数据分析和数据挖掘的分界和概念比较模糊，模糊的意思是很难区分它们。大数据的概念更为宽泛，是创新思维、信息技术、统计学等技术的结合，限于学术背景和技术背景，每个人的概括都不一样。

三、现在大数据的主要应用领域有哪些1. 智慧城市

疫情期间，"健康码 "的迅速推出为疫情下的人们提供了出行的便利。人工智能测温设备的应用避免了公共场所的人员聚集，也为工厂复工提供了可靠保障。...... 以上是大数据在智慧城市中的典型应用。除此之外，大数据帮助城市预防犯罪，实现智能交通，提升应急能力；电力公司通过大数据实时做数据监测和预测，让我们更好、更方便地做这种电力调度。

即使是今天基于大数据的政务服务，发展到城市政务服务体系，真正实现了市民足不出户办理各种政务管理事务。比如，政务服务 "指尖办理、秒速审批服务 "就是利用大数据、人工智能等先进技术，实现网上申请、无人自动审批服务、审批结果及时送达的政务服务新模式。让政府在需要的时间和地点出现，让服务内容实实在在，进一步优化服务资源，给群众带来强烈的获得感和幸福感。

2. 智能交通

随着城市的不断发展，以及交通流量、人流量的不断增加，各大城市都不同程度地出现了交通压力增大的现象，由此带来了交通拥堵、环境污染、交通违法等问题，这些问题影响着交通系统的正常运行，也考验着城市交通部门的应对和调度能力。

大数据可以整合交通行政、执法、出租、公交、应急等方面的数据资源，构建交通大数据中心，为交通信息化建设的各种应用提供高性能、高扩展性的数据支持。在应用层面，一方面，可以从智能数据应用入手，实时监测和分析道路交通流量，基于动态交通数据，自动切换和调配交通系统，从而调控交通流量。另一方面，交通部门可以通过实时、全面的数据可视化系统呈现交通运行的关键数据，为关键决策提供支持。

3. 智能医疗

大数据在医疗方面的应用更加广泛。在中国，国家政策深化了医疗信息化改革，各地大力推进以电子病历为核心的医院信息化建设，积极探索和建立以电子健康档案为核心的区域医疗信息平台。医疗信息化的广泛应用，在科学研究、医疗服务、卫生保健和健康管理过程中形成了健康医疗大数据。

例如，基因工程和对疾病的预测分析以及对每个病人的手术方案等都可以使用大数据。大数据有助于医疗机构为患者建立疾病风险跟踪机制，有助于制药企业提高临床用药水平，有助于艾滋病研究机构为患者提供定制药物。

4. 智能农业

人口增长和消费推动了对农业增产的需求，而气候变化和地球可持续发展已经成为笼罩在马虎的农业发展头上的紧箍咒。而随着传感器、计算能力和算法的发展，农业是最能从大数据中获益的行业之一，能实现生产效率的飞跃。

例如，农场的坐标和相关信息将被上传到大数据平台，温度、湿度、风和雨等实时天气信息将被整合和分析，以帮助农场确定每块地的播种、收获和耕种时间。同时，还可以利用大数据对土壤成分进行分析，形成报告，不断监测因耕作活动导致成分动态变化的数据指标，并根据数据及时补充农作物种植时所需的肥料和水，对未来产量进行预测，准确安排农场的生产计划。

5. 企业管理

企业内部的商业交易信息、互联网中的商品物流信息、人际交往信息、位置信息等数据是现代企业的重要资源，是企业运用科学管理和决策分析的基础。对于一般企业来说，大数据的作用主要体现在两个方面。