千锋教育-做有情怀、有良心、有品质的职业教育机构

手机站
千锋教育

千锋学习站 | 随时随地免费学

千锋教育

扫一扫进入千锋手机站

领取全套视频
千锋教育

关注千锋学习站小程序
随时随地免费学习课程

当前位置:首页  >  技术干货  > 深入Matplotlib中文教程

深入Matplotlib中文教程

来源:千锋教育
发布人:xqq
时间: 2023-11-24 23:48:58 1700840938

一、Matplotlib 玫瑰图

玫瑰图是一种极坐标图形,用于表示连续型数据。其构造方式是将360度的圆周均匀分成若干份,每一份对应一组数据。在Matplotlib中,可以通过polar()函数绘制玫瑰图。下面是一个绘制四个方向分别占25%的例子:

# 导入必要的库
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成数据
data = [25, 25, 25, 25]
theta = np.linspace(0, 2*np.pi, len(data), endpoint=False)
radii = np.array(data)

# 绘制圆形
plt.figure(figsize=(6, 6))
plt.subplot(111, projection='polar')

colors = ['#4e79a7','#f28e2b','#e15759','#76b7b2']
bars = plt.bar(theta, radii, width=0.2, bottom=0.0, color=colors)

plt.show()

代码解析:

1、导入numpy和matplotlib.pyplot库;

2、设置数据data和θ,因为是玫瑰图,θ被均匀地分成len(data)份;

3、绘图,首先必须生成一个极坐标系的图像(projection='polar');接着定义颜色和棒状图,然后使用plt.bar()函数实现绘图。

二、Matplotlib中文显示

Matplotlib中文支持在windows环境下使用TrueType字体进行绘图(通常情况下默认字体无法正确显示中文),下面是一个绘制中文标题的例子:

# 导入必要的库
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 更改字体
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 使matplotlib可以显示中文
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 使matplotlib可以显示负号

# 生成数据
x = np.linspace(-5, 5, 100)
y = 1 / (1 + np.exp(-x))

# 绘图
plt.plot(x, y)
plt.title('逻辑函数')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.grid(True)

plt.show()

代码解析:

1、第一行是导入必要的库;

2、使用rcParams可以设置默认字体为中文字体;

3、生成数据x和y;

4、plot()函数实现绘图,通过title()、xlabel()、ylabel()和grid()实现深度定制。

三、Matplotlib教程视频

Matplotlib官方提供了丰富的视频教程,可以帮助新手更好地理解代码和API。下面是一些值得推荐的Matplotlib视频教程:

1、Matplotlib Tutorials by sentdex;

2、Matplotlib for Data Science Essential Training by LinkedIn Learning;

3、Matplotlib Tutorial Series by Corey Schafer;

4、Plotting in Python with Matplotlib by DataCamp。

四、Matplotlib库设置中文

绘图时可以通过定制Matplotlib库实现中文显示,比如可以使用set_xticklabels()和set_yticklabels()函数设置坐标轴的标签:

# 导入必要的库
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 更改字体
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 使matplotlib可以显示中文
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 使matplotlib可以显示负号

# 生成数据
x = np.arange(0, 5, 0.2)
y = np.sin(x*np.pi)

# 绘图
fig, ax = plt.subplots()

ax.plot(x, y)
ax.set_title('正弦曲线')
ax.set_xlabel('时间 (s)')
ax.set_ylabel('振幅 (mm)')
ax.grid(True)

# 设置坐标轴标签
labels = ax.get_xticklabels() + ax.get_yticklabels()
for label in labels:
    label.set_fontname('SimHei')
    label.set_fontsize(16)

plt.show()

代码解析:

1、导入必要的库;

2、使用rcParams可以设置默认字体为中文字体;

3、生成数据x和y;

4、plot()函数实现绘图,通过title()、xlabel()、ylabel()和grid()实现深度定制;

5、使用get_xticklabels()和get_yticklabels()函数获取当前坐标轴的标签,然后使用set_fontname()和set_fontsize()函数实现定制化。

五、Matplotlib中文手册

Matplotlib官方提供了中文手册,包括教程、API和FAQ。中文手册对于新手学习Matplotlib是非常有用的,因为其中包含了大量的示例代码和使用方法。在Matplotlib的文档页面中,可以通过“中文手册”链接找到中文手册。

六、Matplotlib介绍及作用

Matplotlib是Python中广泛使用的可视化工具之一,用于制作图表、图像、动画等。Matplotlib具有以下特点:

1、庞大的用户群体;

2、易于使用且容易上手;

3、具有高度的定制化程度;

4、支持多种不同类型的图表;

5、完全开源的。

七、Matplotlib怎么读

Matplotlib是一个非常有用的Python可视化库,现在已经成为Python数据科学家必学技能之一。读者可以从Matplotlib的官网和GitHub页面获取最新的版本和文档。在学习Matplotlib时,推荐使用官方提供的教程、API和FAQ,以便更好地理解Matplotlib的用法。在线学习网站DataCamp和Coursera等也提供了课程,可以通过这些网站获得更多的Matplotlib使用技巧。

八、Matplotlib legend

在Matplotlib中,可以使用legend()函数将数据的注解添加到绘图中,下面是一个绘制带注解折线图的例子:

# 导入必要的库
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成数据
x = np.linspace(-5, 5, 100)
y1 = 0.5 * x + 1
y2 = -0.5 * x + 5

# 绘图
plt.plot(x, y1, color='red', linewidth=2.0, linestyle='--', label='y=0.5x+1')
plt.plot(x, y2, color='blue', linewidth=2.0, linestyle='-', label='y=-0.5x+5')
plt.legend(loc='upper left') # 添加注解
plt.grid(True)

plt.show()

代码解析:

1、第一行是导入必要的库;

2、生成数据x和y;

3、使用plot()函数和其他参数绘制两条折线;

4、使用legend()函数添加注解,具体可以通过loc参数在图中指定注解的位置;

5、使用grid()函数添加网格线。

九、Matplotlib怎么安装

在安装Matplotlib之前,需要确保已经安装Python 2.7-3.7和Numpy。然后可以通过pip命令安装Matplotlib:

pip install matplotlib

或者可以下载源代码进行安装:

python setup.py install

如果已经安装了Anaconda Python,可以快速安装Matplotlib:

conda install matplotlib

安装完成后,可以在Python中导入matplotlib库来开始绘图任务。

声明:本站稿件版权均属千锋教育所有,未经许可不得擅自转载。
10年以上业内强师集结,手把手带你蜕变精英
请您保持通讯畅通,专属学习老师24小时内将与您1V1沟通
免费领取
今日已有369人领取成功
刘同学 138****2860 刚刚成功领取
王同学 131****2015 刚刚成功领取
张同学 133****4652 刚刚成功领取
李同学 135****8607 刚刚成功领取
杨同学 132****5667 刚刚成功领取
岳同学 134****6652 刚刚成功领取
梁同学 157****2950 刚刚成功领取
刘同学 189****1015 刚刚成功领取
张同学 155****4678 刚刚成功领取
邹同学 139****2907 刚刚成功领取
董同学 138****2867 刚刚成功领取
周同学 136****3602 刚刚成功领取
相关推荐HOT