一、clickhouse版本查看
在介绍clickhouse版本号怎么看之前,有必要了解一下clickhouse版本的命名规则。clickhouse版本号的命名规则是主版本 . 次版本 . 修订版本,例如19.17.9。其中,主版本为 19,次版本为 17,修订版本为 9。想要查看当前clickhouse版本,可以通过执行以下命令查看:
clickhouse-client --version
执行该命令后,会显示当前的clickhouse版本,输出类似如下信息:
ClickHouse client version 21.3.10 (official build).
从该输出信息中,可以看到当前clickhouse版本为21.3.10。
二、clickhouse版本号说明
除了主版本、次版本、修订版本号之外,clickhouse版本号还有一些其他的标识说明。其中,可以通过版本号的字母标识来了解clickhouse版本的类型。例如,字母标识 T 表示该版本是clickhouse社区版(Community Edition),而字母标识 R 则表示该版本是clickhouse企业版(Enterprise Edition)。除此之外,字母标识后面的数字也可以表示版本类型的具体细节,例如“T1”表示社区版中第一个版本。
三、clickhouse版本升级
在clickhouse版本升级之前,需要备份数据以防意外情况的发生。clickhouse支持直接通过rpm进行升级,具体升级步骤如下:
第一步:备份数据,建议使用clickhouse自带的备份工具进行备份。
clickhouse-backup
其中backup_directory 为备份目录路径。
第二步:下载并安装新版本rpm包。
rpm --upgrade --force clickhouse-21.3.10.38-1.x86_64.rpm
该命令将会强制升级clickhouse至21.3.10.38版本。
第三步:重启clickhouse进程。
systemctl restart clickhouse-server
四、clickhouse版本更新记录
clickhouse的版本更新记录可以查看clickhouse官方网站的更新记录页面,该页面列出了每个版本的更新内容、修复的Bug、新增的特性等详情。同时,在网站的下载页面中也可以获取到所有clickhouse的版本下载链接,包括社区版、企业版、Mac平台版、Windows平台版等多种版本。
五、clickhouse版本新特性
clickhouse版本更新主要集中在新增的特性上,例如可扩展性、性能优化、查询语言改进、数据类型扩展等。目前最新的clickhouse版本是21.3.10,该版本的新增特性包括:
新增了一种自适应的内存模式,可以更好地适应不同的硬件环境和查询模式。 增加了复合数据类型,支持Array、Tuple、Nested等新的数据类型,扩展了clickhouse的数据模型。 增强了查询语言的支持,例如新增了全文搜索引擎、支持外部字典、支持窗口函数等。 增强了数据处理性能,例如新增了分区表、数据压缩算法等,提高了数据处理效率和速度。六、clickhouse最新版本
目前最新的clickhouse版本是21.3.10,该版本主要新增了一些自适应内存模式、复合数据类型、查询语言改进、数据处理性能优化等特性。点击官网下载页面即可获取最新版本的下载链接。
七、clickhouse版本查看命令
除了前面提到的 clickhouse-client --version 命令外,还可以通过以下两个命令来查看clickhouse版本:
rpm -qa | grep clickhouse
该命令将会返回clickhouse的完整版本信息,例如:
clickhouse-server-21.3.10.38-1.x86_64
clickhouse-client-21.3.10.38-1.x86_64
clickhouse-common-static-21.3.10.38-1.x86_64
还可以通过查看clickhouse-server的日志来获取clickhouse版本信息,命令如下:
tail -f /var/log/clickhouse-server/clickhouse-server.log | grep -A 1 "Starting ClickHouse server"
执行该命令后,将会输出clickhouse启动时的日志信息,其中包含了clickhouse的版本号。
八、总结
本文从clickhouse版本查看、版本号说明、版本升级、版本更新记录、版本新特性、最新版本以及版本查看命令等几个方面对clickhouse版本进行了详细的阐述。通过本文的介绍,相信读者们能够更加全面地了解clickhouse版本管理的相关知识,对于使用clickhouse的开发者、数据分析师等用户来说具有一定的参考价值。