python中pickle模块的使用注意
1、注意事项
pickle除了支持Python中所有的数据类型外，还支持函数，类，以及类的实例。
load()函数，必须以二进制可读的模式打开，即"rb";dump()函数，则需要以二进制可写的模式打开，即"wb"。
2、可能出现的异常
PickleError：封装和拆封时出现的异常类，继承自Exception。
PicklingError:遇到不可封装的对象时出现的异常，继承自PickleError。
UnPicklingError:拆封对象过程中出现的异常，继承自PickleError。
3、实例
importrandom
importpickle
grades=[]
foriinrange(5):
name=input("name:")
score=random.randint(50,100)
grades.append([name,score])
print(grades)
withopen("grades.txt","wb")asf:
pickle.dump(grades,f)
print("结果已保存")
以上就是Python中pickle模块的使用注意，希望能对大家有所帮助，更多Python学习教程请关注IT培训机构:千锋教育。
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