python如何使用merge实现堆
1、说明
对于较大的数据集，将会占用大量内存。不是对整个组合序列进行排序，而是使用merge()一次生成一个新序列。
2、实例
importheapq
importrandom
random.seed(2016)
data=[]
foriinrange(4):
new_data=list(random.sample(range(1,101),5))
new_data.sort()
data.append(new_data)
fori,dinenumerate(data):
print('{}:{}'.format(i,d))
print('\nMerged:')
foriinheapq.merge(*data):
print(i,end='')
print()
#output
#0:[33,58,71,88,95]
#1:[10,11,17,38,91]
#2:[13,18,39,61,63]
#3:[20,27,31,42,45]
#
#Merged:
#1011131718202731333839424558616371889195
因为merge()使用堆的实现，它根据被合并的序列元素个数消耗内存，而不是所有序列中的元素个数。
以上就是python使用merge实现堆的方法，希望对大家有所帮助。更多Python学习教程请关注IT培训机构:千锋教育。
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