NumPy是Python语言的一个扩充程序库。支持高级大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。Numpy内部解除了CPython的GIL(全局解释器锁)，运行效率极好，是大量机器学习框架的基础库!
NumPy的全名为NumericPython，是一个开源的Python科学计算库，它包括：
一个强大的N维数组对象ndrray;
比较成熟的(广播)函数库;
用于整合C/C++和Fortran代码的工具包;
实用的线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数
NumPy的优点：
对于同样的数值计算任务，使用NumPy要比直接编写Python代码便捷得多;
NumPy中的数组的存储效率和输入输出性能均远远优于Python中等价的基本数据结构，且其能够提升的性能是与数组中的元素成比例的;
NumPy的大部分代码都是用C语言写的，其底层算法在设计时就有着优异的性能，这使得NumPy比纯Python代码高效得多
当然，NumPy也有其不足之处，由于NumPy使用内存映射文件以达到最优的数据读写性能，而内存的大小限制了其对TB级大文件的处理;此外，NumPy数组的通用性不及Python提供的list容器。因此，在科学计算之外的领域，NumPy的优势也就不那么明显。
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