Numpy中定义的最重要的对象是成为ndarray的N维数组类型。它描述相同类型的元素集合。可以使用基于零的索引访问集合中的项目。
大部分的数组操作仅仅是修改元数据部分，而不改变其底层的实际数据。数组的维数称为秩，简单来说就是如果你需要获取数组中一个特定元素所需的坐标数，如a是一个2×3×4的矩阵，你索引其中的一个元素必须给定三个坐标a[x,y,z]，故它的维数就是3。
我们可以直接将数组看作一种新的数据类型，就像list、tuple、dict一样，但数组中所有元素的类型必须是一致的，Python支持的数据类型有整型、浮点型以及复数型，但这些类型不足以满足科学计算的需求，因此NumPy中添加了许多其他的数据类型，如bool、inti、int64、float32、complex64等。同时，它也有许多其特有的属性和方法。
常用ndarray属性：
dtype描述数组元素的类型
shape以tuple表示的数组形状
ndim数组的维度
size数组中元素的个数
itemsize数组中的元素在内存所占字节数
T数组的转置
flat返回一个数组的迭代器，对flat赋值将导致整个数组的元素被覆盖
real/imag给出复数数组的实部/虚部
以上内容为大家介绍了Python数组ndarray，希望对大家有所帮助，如果想要了解更多Python相关知识，请关注IT培训机构:千锋教育。
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