python访问对象的属性

以下列出了几个内建方法，可以用来检查或是访问对象的属性。这些方法可以用于任意对象而不仅仅是例子中的Cat实例对象;Python中一切都是对象。

cat=Cat('kitty')

printcat.name#访问实例属性

cat.sayHi()#调用实例方法

printdir(cat)#获取实例的属性名，以列表形式返回

ifhasattr(cat,'name'):#检查实例是否有这个属性

setattr(cat,'name','tiger')#sameas:a.name='tiger'

printgetattr(cat,'name')#sameas:printa.name

getattr(cat,'sayHi')()#sameas:cat.sayHi()

dir([obj]):

调用这个方法将返回包含obj大多数属性名的列表(会有一些特殊的属性不包含在内)。obj的默认值是当前的模块对象。

hasattr(obj,attr):

这个方法用于检查obj是否有一个名为attr的值的属性，返回一个布尔值。

getattr(obj,attr):

调用这个方法将返回obj中名为attr值的属性的值，例如如果attr为'bar'，则返回obj.bar。

setattr(obj,attr,val):

调用这个方法将给obj的名为attr的值的属性赋值为val。例如如果attr为'bar'，则相当于obj.bar=val。

访问对象的元数据

当你对一个你构造的对象使用dir()时，可能会发现列表中的很多属性并不是你定义的。这些属性一般保存了对象的元数据，比如类的__name__属性保存了类名。大部分这些属性都可以修改，不过改动它们意义并不是很大;修改其中某些属性如function.func_code还可能导致很难发现的问题，所以改改name什么的就好了，其他的属性不要在不了解后果的情况下修改。

接下来列出特定对象的一些特殊属性。另外，Python的文档中有提到部分属性不一定会一直提供，下文中将以红色的星号*标记，使用前你可以先打开解释器确认一下。

准备工作：确定对象的类型

在types模块中定义了全部的Python内置类型，结合内置方法isinstance()就可以确定对象的具体类型了。

isinstance(object,classinfo):

检查object是不是classinfo中列举出的类型，返回布尔值。classinfo可以是一个具体的类型，也可以是多个类型的元组或列表。

types模块中仅仅定义了类型，而inspect模块中封装了很多检查类型的方法，比直接使用types模块更为轻松，所以这里不给出关于types的更多介绍，如有需要可以直接查看types模块的文档说明。本文第3节中介绍了inspect模块。

1.模块(module)

__doc__:文档字符串。如果模块没有文档，这个值是None。

*__name__:始终是定义时的模块名;即使你使用import..as为它取了别名，或是赋值给了另一个变量名。

*__dict__:包含了模块里可用的属性名-属性的字典;也就是可以使用模块名.属性名访问的对象。

__file__:包含了该模块的文件路径。需要注意的是内建的模块没有这个属性，访问它会抛出异常!

importfnmatchasm

printm.__doc__.splitlines()[0]#Filenamematchingwithshellpatterns.

printm.__name__#fnmatch

printm.__file__#/usr/lib/python2.6/fnmatch.pyc

printm.__dict__.items()[0]#('fnmatchcase',)

2.类(class)

__doc__:文档字符串。如果类没有文档，这个值是None。

*__name__:始终是定义时的类名。

*__dict__:包含了类里可用的属性名-属性的字典;也就是可以使用类名.属性名访问的对象。

__module__:包含该类的定义的模块名;需要注意，是字符串形式的模块名而不是模块对象。

*__bases__:直接父类对象的元组;但不包含继承树更上层的其他类，比如父类的父类。

printCat.__doc__#None

printCat.__name__#Cat

printCat.__module__#__main__

printCat.__bases__#(,)

printCat.__dict__#{'__module__':'__main__',...}

3.实例(instance)

实例是指类实例化以后的对象。

*__dict__:包含了可用的属性名-属性字典。

*__class__:该实例的类对象。对于类Cat，cat.__class__==Cat为True。

printcat.__dict__

printcat.__class__

printcat.__class__==Cat#True

4.内建函数和方法(built-infunctionsandmethods)

根据定义，内建的(built-in)模块是指使用C写的模块，可以通过sys模块的builtin_module_names字段查看都有哪些模块是内建的。这些模块中的函数和方法可以使用的属性比较少，不过一般也不需要在代码中查看它们的信息。

__doc__:函数或方法的文档。

__name__:函数或方法定义时的名字。

__self__:仅方法可用，如果是绑定的(bound)，则指向调用该方法的类(如果是类方法)或实例(如果是实例方法)，否则为None。

*__module__:函数或方法所在的模块名。

5.函数(function)

这里特指非内建的函数。注意，在类中使用def定义的是方法，方法与函数虽然有相似的行为，但它们是不同的概念。

__doc__:函数的文档;另外也可以用属性名func_doc。

__name__:函数定义时的函数名;另外也可以用属性名func_name。

*__module__:包含该函数定义的模块名;同样注意，是模块名而不是模块对象。

*__dict__:函数的可用属性;另外也可以用属性名func_dict。

不要忘了函数也是对象，可以使用函数.属性名访问属性(赋值时如果属性不存在将新增一个)，或使用内置函数has/get/setattr()访问。不过，在函数中保存属性的意义并不大。

func_defaults:这个属性保存了函数的参数默认值元组;因为默认值总是靠后的参数才有，所以不使用字典的形式也是可以与参数对应上的。

func_code:这个属性指向一个该函数对应的code对象，code对象中定义了其他的一些特殊属性，将在下文中另外介绍。

func_globals:这个属性指向定义函数时的全局命名空间。

*func_closure:这个属性仅当函数是一个闭包时有效，指向一个保存了所引用到的外部函数的变量cell的元组，如果该函数不是一个内部函数，则始终为None。这个属性也是只读的。

下面的代码演示了func_closure：

#coding:UTF-8

deffoo():

n=1

defbar():

printn#引用非全局的外部变量n，构造一个闭包

n=2

returnbar

closure=foo()

printclosure.func_closure

#使用dir()得知cell对象有一个cell_contents属性可以获得值

printclosure.func_closure[0].cell_contents#2

由这个例子可以看到，遇到未知的对象使用dir()是一个很好的主意：)

6.方法(method)

方法虽然不是函数，但可以理解为在函数外面加了一层外壳;拿到方法里实际的函数以后，就可以使用2.5节的属性了。

__doc__:与函数相同。

__name__:与函数相同。

*__module__:与函数相同。

im_func:使用这个属性可以拿到方法里实际的函数对象的引用。另外如果是2.6以上的版本，还可以使用属性名__func__。

im_self:如果是绑定的(bound)，则指向调用该方法的类(如果是类方法)或实例(如果是实例方法)，否则为None。如果是2.6以上的版本，还可以使用属性名__self__。

im_class:实际调用该方法的类，或实际调用该方法的实例的类。注意不是方法的定义所在的类，如果有继承关系的话。

im=cat.sayHi

printim.im_func

printim.im_self#cat

printim.im_class#Cat

这里讨论的是一般的实例方法，另外还有两种特殊的方法分别是类方法(classmethod)和静态方法(staticmethod)。类方法还是方法，不过因为需要使用类名调用，所以他始终是绑定的;而静态方法可以看成是在类的命名空间里的函数(需要使用类名调用的函数)，它只能使用函数的属性，不能使用方法的属性。

7.生成器(generator)

生成器是调用一个生成器函数(generatorfunction)返回的对象，多用于集合对象的迭代。

__iter__:仅仅是一个可迭代的标记。

gi_code:生成器对应的code对象。

gi_frame:生成器对应的frame对象。

gi_running:生成器函数是否在执行。生成器函数在yield以后、执行yield的下一行代码前处于frozen状态，此时这个属性的值为0。

next|close|send|throw:这是几个可调用的方法，并不包含元数据信息，如何使用可以查看生成器的相关文档。

defgen():

forninxrange(5):

yieldn

g=gen()

printg#

printg.gi_code#

printg.gi_frame#

printg.gi_running#0

printg.next()#0

printg.next()#1

forning:

printn,#234

接下来讨论的是几个不常用到的内置对象类型。这些类型在正常的编码过程中应该很少接触，除非你正在自己实现一个解释器或开发环境之类。所以这里只列出一部分属性，如果需要一份完整的属性表或想进一步了解，可以查看文末列出的参考文档。

8.代码块(code)

代码块可以由类源代码、函数源代码或是一个简单的语句代码编译得到。这里我们只考虑它指代一个函数时的情况;2.5节中我们曾提到可以使用函数的func_code属性获取到它。code的属性全部是只读的。

co_argcount:普通参数的总数，不包括*参数和**参数。

co_names:所有的参数名(包括*参数和**参数)和局部变量名的元组。

co_varnames:所有的局部变量名的元组。

co_filename:源代码所在的文件名。

co_flags:这是一个数值，每一个二进制位都包含了特定信息。较关注的是0b100(0x4)和0b1000(0x8)，如果co_flags&0b100!=0，说明使用了*args参数;如果co_flags&0b1000!=0，说明使用了**kwargs参数。另外，如果co_flags&0b100000(0x20)!=0，则说明这是一个生成器函数(generatorfunction)。

co=cat.sayHi.func_code

printco.co_argcount#1

printco.co_names#('name',)

printco.co_varnames#('self',)

printco.co_flags&0b100#0

9.栈帧(frame)

栈帧表示程序运行时函数调用栈中的某一帧。函数没有属性可以获取它，因为它在函数调用时才会产生，而生成器则是由函数调用返回的，所以有属性指向栈帧。想要获得某个函数相关的栈帧，则必须在调用这个函数且这个函数尚未返回时获取。你可以使用sys模块的_getframe()函数、或inspect模块的currentframe()函数获取当前栈帧。这里列出来的属性全部是只读的。

f_back:调用栈的前一帧。

f_code:栈帧对应的code对象。

f_locals:用在当前栈帧时与内建函数locals()相同，但你可以先获取其他帧然后使用这个属性获取那个帧的locals()。

f_globals:用在当前栈帧时与内建函数globals()相同，但你可以先获取其他帧……。

defadd(x,y=1):

f=inspect.currentframe()

printf.f_locals#sameaslocals()

printf.f_back#

returnx+y

add(2)

10.追踪(traceback)

追踪是在出现异常时用于回溯的对象，与栈帧相反。由于异常时才会构建，而异常未捕获时会一直向外层栈帧抛出，所以需要使用try才能见到这个对象。你可以使用sys模块的exc_info()函数获得它，这个函数返回一个元组，元素分别是异常类型、异常对象、追踪。traceback的属性全部是只读的。

tb_next:追踪的下一个追踪对象。

tb_frame:当前追踪对应的栈帧。

tb_lineno:当前追踪的行号。

defdiv(x,y):

try:

returnx/y

except:

tb=sys.exc_info()[2]#return(exc_type,exc_value,traceback)

printtb

printtb.tb_lineno#"returnx/y"的行号

div(1,0)

以上内容为大家介绍了python访问对象的属性，希望对大家有所帮助，如果想要了解更多Python相关知识，请关注IT培训机构:千锋教育。