在测试中，为了度量产品质量，代码覆盖率被作为一种测试结果的评判依据，在Python代码中用来分析代码覆盖率的工具当属Coverage。代码覆盖率是由特定的测试套件覆盖被测源代码的程度来度量，Coverage是一种用于统计Python代码覆盖率的工具，通过它可以检测测试代码的有效性，即测试case对被测代码的覆盖率几何。
Coverage不仅支持分支覆盖率统计，还可以生成HTML/XML报告。并且XML报告可以结合Jenkins和Sonar集成工具一起使用。
安装
Coverage作为Python的一个第三方库，使用时需要先安装，使用pip命令进行安装。安装命令：pipinstallcoverage
C:\\Users\\TynamYang>pipinstallcoverage
Collectingcoverage
Downloadingcoverage\-5.1-cp37-cp37m-win32.whl\(204kB\)||204kB731kB/s
Installingcollectedpackages:coverage
Successfullyinstalledcoverage\-5.1C:\\Users\\TynamYang\>
安装完成后可以看到安装的版本：coverage-5.1安装完成后使用coverage，coverage有两种使用方法，一种是在命令行中使用，一种是调用API使用。方便控制部分需要测试的代码。
命令行中使用
1、基本参数
命令行中使用时常用参数：
·run–运行Python程序并收集执行数据
·report–报告覆盖率结果
·html–生成HTML文件，内容含覆盖率结果列表
·json–生成JSON文件，内容含覆盖率结果
·xml–生成XML报告文件，内容含覆盖率结果
·erase–清除之前收集的覆盖率数据
·combine–合并多个数据文件
·debug–获取调试信息
可以使用help命令查看帮助：coveragehelp
2、运行代码收集信息
在使用coverage时，基本需要两步运行，第一步运行源代码，收集被测试的源代码覆盖率的信息，第二步生成代码覆盖率的信息报告。
如下测试代码：
#test.py
#coding:utf-8
importunittest
defadd_numb(a,b):
returna+b
defdivision_numb(a,b):
returna/b
classTest(unittest.TestCase):
deftest_add_1(self):
self.assertEqual(add_numb(1,1),2)
deftest_add_2(self):
self.assertEqual(add_numb(2,0),1)
deftest_division_1(self):
self.assertEqual(division_numb(2,1),2)
deftest_division_2(self):
self.assertEqual(division_numb(2,0),2)
if__name__=="__main__":
unittest.main(verbosity=2)
使用命令运行：coverageruntest.py
C:\\Users\\TynamYang\\Desktop>coverageruntest.py
test\_add\_1\(\_\_main\_\_.Test\)...ok
test\_add\_2\(\_\_main\_\_.Test\)...FAIL
test\_division\_1\(\_\_main\_\_.Test\)...ok
test\_division\_2\(\_\_main\_\_.Test\)...ERROR\======================================================================ERROR:test\_division\_2\(\_\_main\_\_.Test\)\----------------------------------------------------------------------Traceback\(mostrecentcalllast\):
File"test.py",line22,intest\_division\_2
self.assertEqual\(division\_numb\(2,0\),2\)
File"test.py",line9,indivision\_numbreturna/b
ZeroDivisionError:divisionbyzero\======================================================================FAIL:test\_add\_2\(\_\_main\_\_.Test\)\----------------------------------------------------------------------Traceback\(mostrecentcalllast\):
File"test.py",line16,intest\_add\_2
self.assertEqual\(add\_numb\(2,0\),1\)
AssertionError:2\!=1
----------------------------------------------------------------------Ran4testsin0.003s
FAILED\(failures\=1,errors=1\)
PSC:\\Users\\TynamYang\\Desktop\>
代码执行完成后会生成一个覆盖率统计结果文件：.coverage。该文件名可通过设置COVERAGE_FILE环境变量进行修改。
以上内容为大家介绍了如何分析Python测试代码覆盖率?，希望对大家有所帮助，如果想要了解更多Python相关知识，请关注IT培训机构:千锋教育。
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