为什么大数据选择Python?

Python是一个强大的，灵活的，开放的，易于学习的源语言，使用方便，并具有强大的数据操作和分析库。其简单的语法使编程新手很容易学习和掌握，经历过Matlab,，C/C++，java，或VisualBasic，Python提供了一个独特的组合，都能使用编程语言以及使用方便的分析和定量计算。

在过去的十年中，Python已经被用于科学计算、金融等高度量化的领域，石油和天然气，物理，和信号处理。它已被用于提高航天飞机的设计，从哈勃太空望远镜的图像处理，是实现物理实验导致发现了希格斯玻色子的工具(所谓的“上帝粒子”)。

同时，Python已经被用于构建大规模可扩展的Web应用程序，像YouTube，并推动谷歌内部基础设施。像迪士尼、索尼和梦工厂公司，卢卡斯ILM都依赖Python协调大规模的集群计算机图形服务器轰动的电影产生的意象。根据TIOBE指数，Python是一个在世界上最流行的编程语言，排名高于Perl，Ruby，和JavaScript。

Python是一门强大的语言，成功的在大数据和商业数据分析中得到使用。我们专注于为最终用户领域专家提供最具表现力，易于使用的工具。

每一个业务部门是由现代洪水数据转化。这对某些人来说意味着毁灭，并为他人创造了巨大的机会。那些在这种环境中茁壮成长的人只会通过快速转换数据成为有意义的商业洞察力和竞争优势。业务分析师和数据科学家需要使用敏捷工具，而不是被遗留的信息架构奴役。

Python的学习和使用简单，但足以应付甚至在几乎任何领域最困难的问题。它与现有的IT基础设施无缝集成，并独立于平台。各种规模的企业和各个领域-从最大的投资银行到最小的Web应用程序的初创公司都正在使用Python来运行他们的业务和管理他们的数据。

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